feat: Smart Hints v3 (TF-gewichtete Keywords) + Mic-Button Fix [appimage]

- KB-Hints: Keywords werden über die Session akkumuliert mit Häufigkeitszähler.
  Top-8 gewichtete Keywords für die Suche — je mehr man zum Thema schreibt,
  desto präziser werden die Hints. Generische Einmal-Keywords fallen weg.
- Mic-Button: micPressed-Guard verhindert dass pointerleave ohne vorherigen
  pointerdown die Aufnahme startet (Hover-Aktivierung Bug).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src-tauri/src/knowledge.rs

@@ -1,7 +1,7 @@
 // Claude Desktop — Wissensbasis (claude-db)
 // Direkte MySQL-Anbindung zur zentralen Wissensdatenbank
 // Phase 2.0: MySQL Pool als Managed State + Themen-Erkennung
-// Phase 3.1: Smart Hints v2 — Session-Context-Aware KB-Hints
+// Phase 3.2: Smart Hints v3 — TF-gewichtete Session-Keywords für präzisere Hints
 
 use mysql_async::{Pool, prelude::*};
 use serde::{Deserialize, Serialize};
@@ -72,13 +72,14 @@ impl KbCache {
 static KB_CACHE: std::sync::LazyLock<Mutex<KbCache>> =
     std::sync::LazyLock::new(|| Mutex::new(KbCache::new(15)));
 
-// ============ Smart Hints v2: Session Topic Tracking ============
-// Akkumuliert Keywords über die Session hinweg, verhindert Wiederholungen,
-// und liefert nur alle 3 Nachrichten frische Hints.
+// ============ Smart Hints v3: TF-gewichtete Session-Keywords ============
+// Keywords werden über die Session akkumuliert mit Häufigkeitszähler.
+// Je öfter ein Keyword vorkommt, desto höher sein Gewicht in der Suche.
+// Generische Einmal-Keywords fallen weg, das echte Thema dominiert.
 
 #[derive(Default)]
 struct SessionTopic {
-    keywords: Vec<String>,         // Alle Keywords der Session (gewichtet durch Reihenfolge)
+    keyword_freq: HashMap<String, u32>,  // Keyword → Häufigkeit über die Session
     shown_ids: Vec<i64>,                 // Bereits gezeigte KB-Einträge (nicht wiederholen!)
     message_count: u32,                  // Anzahl Nachrichten seit Session-Start
     last_project: Option<String>,        // Erkanntes Projekt (z.B. "claude-desktop", "dolibarr")
@@ -481,29 +482,52 @@ pub async fn search_knowledge_internal(query: &str, limit: i32) -> Result<String
                 println!("🔀 Projekt-Wechsel erkannt: {:?} → {} — Reset Hints",
                     topic.last_project, proj);
                 topic.shown_ids.clear();
+                topic.keyword_freq.clear();
                 topic.message_count = 0;
                 topic.last_project = Some(proj.clone());
             }
         }
 
-        // Keywords der aktuellen Nachricht merken (fuer shown_ids Tracking)
-        // NICHT akkumulieren — sonst wird die Query generisch und liefert immer
-        // die gleichen "Favoriten"-Eintraege statt thematisch passende Hints.
-        topic.keywords = new_keywords.clone();
+        // Keywords akkumulieren — Häufigkeit zählen.
+        // Je öfter ein Keyword in der Session vorkommt, desto relevanter
+        // ist es für die Suche. Generische Einmal-Keywords fallen weg,
+        // das echte Thema kristallisiert sich heraus.
+        for kw in &new_keywords {
+            *topic.keyword_freq.entry(kw.clone()).or_insert(0) += 1;
+        }
 
         topic.message_count += 1;
 
-        // Alle 2 Nachrichten frische Hints liefern (statt alle 3)
+        // Alle 2 Nachrichten frische Hints liefern
         // Erste Nachricht (count=1) bekommt immer Hints
         let skip = topic.message_count > 1 && topic.message_count % 2 != 0;
 
-        // Query aus aktuellen Keywords — direkt und thematisch
-        let query = if new_keywords.is_empty() {
+        // Query aus gewichteten Keywords bauen:
+        // Top-8 Keywords nach Häufigkeit, bei Gleichstand neuere bevorzugen
+        // (neue Keywords aus new_keywords bekommen +0.5 Bonus)
+        let mut scored: Vec<(String, f64)> = topic.keyword_freq.iter()
+            .map(|(kw, &freq)| {
+                let recency_bonus = if new_keywords.contains(kw) { 0.5 } else { 0.0 };
+                (kw.clone(), freq as f64 + recency_bonus)
+            })
+            .collect();
+        scored.sort_by(|a, b| b.1.partial_cmp(&a.1).unwrap_or(std::cmp::Ordering::Equal));
+
+        let top_keywords: Vec<String> = scored.into_iter()
+            .take(8)
+            .map(|(kw, _)| kw)
+            .collect();
+
+        let query = if top_keywords.is_empty() {
             safe_truncate(query, 100).to_string()
         } else {
-            new_keywords.join(" ")
+            top_keywords.join(" ")
         };
 
+        println!("📊 Session-Keywords ({} unique, msg #{}): {:?}",
+            topic.keyword_freq.len(), topic.message_count,
+            top_keywords.iter().take(5).cloned().collect::<Vec<_>>());
+
         (query, skip)
     };
 

src/lib/components/ChatPanel.svelte

@@ -691,6 +691,7 @@
 	const LONG_PRESS_MS = 450;
 	let micPressTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null;
 	let micWasLongPress = false;
+	let micPressed = false;  // Guard: nur true nach pointerdown
 
 	function onMicPointerDown(_e: PointerEvent) {
 		// Wenn Konversation laeuft → erster Klick beendet
@@ -698,6 +699,7 @@
 			stopConversation();
 			return;
 		}
+		micPressed = true;
 		micWasLongPress = false;
 		micPressTimer = setTimeout(() => {
 			micWasLongPress = true;
@@ -709,6 +711,8 @@
 	}
 
 	function onMicPointerUp(_e: PointerEvent) {
+		if (!micPressed) return;  // Kein pointerdown vorher → ignorieren (Hover-Leave)
+		micPressed = false;
 		if (micPressTimer) {
 			clearTimeout(micPressTimer);
 			micPressTimer = null;