diff --git a/src-tauri/src/knowledge.rs b/src-tauri/src/knowledge.rs
index 5d5ff3d..edfb750 100644
--- a/src-tauri/src/knowledge.rs
+++ b/src-tauri/src/knowledge.rs
@@ -620,23 +620,59 @@ async fn search_knowledge_filtered(search_query: &str, limit: usize, project: &O
         return Ok(String::new());
     }
 
-    // Relevanz-Schwelle: Ergebnisse mit zu niedrigem Score rausfiltern.
-    // MySQL FULLTEXT NATURAL LANGUAGE MODE gibt Scores > 0 zurück,
-    // aber generische Einzel-Wort-Treffer haben oft Score < 2.
+    // === Filter-Pipeline: generische Referenz-Einträge raus ===
+
+    // 1. Kategorien die als Hints keinen Wert haben (Referenzdaten, Config-Backups)
+    const EXCLUDED_CATEGORIES: &[&str] = &[
+        "setup", "access", "claude-md", "skill", "slash-command", "hook",
+    ];
+
+    // 2. Relevanz-Schwelle
     let min_relevance = 1.5;
-    let relevant: Vec<_> = results.into_iter()
-        .filter(|(_, _, _, _, _, _, relevance)| *relevance >= min_relevance)
+
+    // 3. Basis-Filter: Relevanz + Kategorie
+    let base_filtered: Vec<_> = results.into_iter()
+        .filter(|(_, category, _, _, _, _, relevance)| {
+            if *relevance < min_relevance { return false; }
+            if EXCLUDED_CATEGORIES.contains(&category.as_str()) { return false; }
+            true
+        })
         .collect();
 
-    if relevant.is_empty() {
-        println!("🔍 Keine Hints über Relevanz-Schwelle ({:.1})", min_relevance);
+    if base_filtered.is_empty() {
+        println!("🔍 Keine Hints über Relevanz-Schwelle ({:.1}) nach Kategorie-Filter", min_relevance);
         return Ok(String::new());
     }
 
+    // 4. Projekt-Filter: wenn Projekt erkannt, bevorzuge Einträge mit passendem Tag.
+    //    Fallback auf base_filtered wenn Projekt-Filter alles wegfiltert.
+    let filtered_results = if let Some(ref proj) = project {
+        let proj_lower = proj.to_lowercase();
+        let proj_filtered: Vec<_> = base_filtered.iter()
+            .filter(|(_, _, _, _, tags, _, _)| {
+                if let Some(ref t) = tags {
+                    t.to_lowercase().contains(&proj_lower)
+                } else {
+                    false
+                }
+            })
+            .cloned()
+            .collect();
+        if proj_filtered.is_empty() {
+            println!("🔍 Projekt-Filter '{}' ergab 0 Treffer, Fallback auf {} Basis-Treffer", proj, base_filtered.len());
+            base_filtered
+        } else {
+            println!("🔍 Projekt-Filter '{}': {} von {} Treffern", proj, proj_filtered.len(), base_filtered.len());
+            proj_filtered
+        }
+    } else {
+        base_filtered
+    };
+
     // Bereits gezeigte IDs filtern
     let filtered: Vec<_> = {
         let topic = SESSION_TOPIC.lock().unwrap();
-        relevant.into_iter()
+        filtered_results.into_iter()
             .filter(|(id, _, _, _, _, _, _)| !topic.shown_ids.contains(id))
             .take(limit)
             .collect()