Phase 10 Sprach-Interface + Phase 9 Nacharbeiten

Voice (Phase 10):
- voice.rs: OpenAI Whisper (STT) + TTS Backend
- ChatPanel: Mikrofon-Button, VAD (Pause 1.5s), Live-Pegel
- SettingsPanel: OpenAI-Key Konfiguration

Phase 9 Nacharbeiten:
- Auto-Extract vor Compacting (Entscheidungen/TODOs/Insights)
- get_tool_hints() - relevante KB-Eintraege bei Tool-Start
- activeKnowledgeHints Store, Anzeige im KnowledgePanel

Tech-Schulden:
- Dead-Code in memory.rs entfernt (MemorySystem struct)
- cargo-check Warnings behoben

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

ROADMAP.md

@@ -33,6 +33,7 @@ Stand: 14.04.2026
 | **Session-Management (Phase 6)** | ✅ | abaf4eb |
 | **Claude-DB Integration (Phase 8)** | ✅ | e6bd0de |
 | **Context-Management (Phase 9)** | ✅ | eb91e54 |
+| **Sprach-Interface (Phase 10)** | ✅ | 14.04.2026 |
 
 ---
 
@@ -274,9 +275,15 @@ Compacting ist **notwendig** (Token-Limit, Kosten, Latenz), aber dabei geht krit
 
 ### Noch offen (niedrigere Priorität)
 
-- [ ] **Auto-Extraction vor Compacting** — Hook automatisch auslösen
+- [x] **Auto-Extraction vor Compacting** — Hook automatisch auslösen ✅ (14.04.2026)
+  - `performCompacting()` ruft jetzt `extract_context_before_compacting()` auf
+  - Entscheidungen, TODOs, Key-Insights werden vor Compacting archiviert
 - [ ] **Validation** — Prüfen ob Claude den Context nutzt
-- [ ] **Wissens-Hints** — On-demand aus claude-db laden
+- [x] **Wissens-Hints** — On-demand aus claude-db laden ✅ (14.04.2026)
+  - `get_tool_hints()` lädt relevante Einträge bei Tool-Start
+  - Intelligentes Keyword-Mapping (npm, git, docker, dolibarr, etc.)
+  - `activeKnowledgeHints` Store im Frontend
+  - Anzeige im KnowledgePanel
 
 ### Verifikation
 ```bash
@@ -287,40 +294,56 @@ Compacting ist **notwendig** (Token-Limit, Kosten, Latenz), aber dabei geht krit
 
 ---
 
-## Phase 10: Sprach-Interface (Optional)
+## Phase 10: Sprach-Interface ✅ ERLEDIGT
+
+> **Implementiert:** 14.04.2026
 
 ### Technologie-Stack
 
 | Komponente | Technologie | Ort |
 |------------|-------------|-----|
-| Speech-to-Text | Whisper.cpp | Lokal |
+| Speech-to-Text | OpenAI Whisper API | Cloud |
-| Voice Activity Detection | Silero VAD | Lokal |
+| Voice Activity Detection | Custom (Audio Level) | Browser |
 | Text-to-Speech | OpenAI TTS API | Cloud |
 | Audio-Capture | Web Audio API | Browser |
 
-### Aufgaben
+### Implementiert
 
-- [ ] **Whisper Integration**
+- [x] **Whisper Integration**
-  - [ ] whisper.cpp als Tauri-Sidecar oder WASM
+  - [x] OpenAI Whisper API für STT
-  - [ ] Streaming-Transkription
+  - [x] Deutsch als Default-Sprache
-  - [ ] Deutsch-Modell (small oder medium)
+  - [x] Audio-Upload als multipart/form-data
 
-- [ ] **VAD (Voice Activity Detection)**
+- [x] **VAD (Voice Activity Detection)**
-  - [ ] Erkennt wann User aufhort zu sprechen
+  - [x] Audio-Level-basierte Stille-Erkennung
-  - [ ] Pause > 1.5s → Nachricht senden
+  - [x] Pause > 1.5s → Aufnahme automatisch stoppen
+  - [x] Konfigurierbare Schwellwerte
 
-- [ ] **TTS (Text-to-Speech)**
+- [x] **TTS (Text-to-Speech)**
-  - [ ] OpenAI TTS API Integration
+  - [x] OpenAI TTS API Integration
-  - [ ] Streaming-Wiedergabe
+  - [x] 6 Stimmen verfügbar (Alloy, Echo, Fable, Onyx, Nova, Shimmer)
-  - [ ] Interrupt bei User-Sprache
+  - [x] Audio als Base64 zurückgeben
 
-- [ ] **UI**
+- [x] **UI**
-  - [ ] Mikrofon-Button in Chat
+  - [x] Mikrofon-Button neben Send-Button
-  - [ ] Pegel-Anzeige
+  - [x] Echtzeit-Pegel-Anzeige (animiert)
-  - [ ] Transkript live anzeigen
+  - [x] Aufnahme-Status (pulsierend)
+  - [x] Live-Transkript-Anzeige
 
-### Aufwand
+### Dateien
-Gross — eigenes Teilprojekt, 2-3 Wochen
+
+- `src-tauri/src/voice.rs` — Backend für STT/TTS
+- `src/lib/components/ChatPanel.svelte` — UI + Audio-Capture
+
+### Konfiguration
+
+Benötigt `OPENAI_API_KEY` Umgebungsvariable für Whisper + TTS.
+
+### Zukünftige Verbesserungen
+
+- [ ] Lokales Whisper.cpp als Alternative (offline-fähig)
+- [ ] Streaming-TTS für längere Texte
+- [ ] Push-to-Talk Modus
 
 ---
 
@@ -1184,8 +1207,8 @@ END;
 
 ## Technische Schulden
 
-- [ ] Dead Code in `memory.rs` (MemorySystem struct ungenutzt)
+- [x] Dead Code in `memory.rs` (MemorySystem struct entfernt) ✅ (14.04.2026)
-- [ ] Warnings bei `cargo check` beheben
+- [x] Warnings bei `cargo check` beheben ✅ (14.04.2026)
 - [ ] TypeScript strict mode aktivieren
 - [ ] E2E Tests mit Playwright
 - [ ] CI/CD Pipeline (Forgejo Runner)

scripts/claude-bridge.js

@@ -19,9 +19,71 @@ let activeAbort = null;
 let currentAgentId = null;
 let currentModel = process.env.CLAUDE_MODEL || 'opus';
 
+// Agent-Modus (solo | handlanger | experten | auto)
+let agentMode = 'solo';
+
 // Sticky Context (Schicht 1) — wird bei JEDEM API-Call injiziert
 let stickyContext = '';
 
+// ============ Orchestrator Prompts ============
+
+const ORCHESTRATOR_PROMPTS = {
+  handlanger: `
+Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im HANDLANGER-MODUS.
+
+WICHTIG: Du denkst und planst, aber Sub-Agents führen aus!
+
+Wenn du eine Aufgabe bekommst:
+1. ANALYSIERE was nötig ist
+2. DELEGIERE an passende Sub-Agents mit EXAKTEN Anweisungen
+3. Sub-Agents führen GENAU aus, was du sagst — sie denken NICHT selbst
+4. Du erhältst ZUSAMMENFASSUNGEN zurück (keine Rohdaten)
+5. Du entscheidest den nächsten Schritt
+
+Beispiel-Delegationen:
+- "Lies Datei X, gib mir Zeilen 10-50 zurück"
+- "Suche nach 'handleError' in src/, liste die Dateien"
+- "Führe 'npm test' aus, berichte nur ob passed/failed"
+
+Halte deinen Context klein — lass Sub-Agents die Details bearbeiten!
+`,
+
+  experten: `
+Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im EXPERTEN-MODUS.
+
+WICHTIG: Du koordinierst autonome Experten-Agents!
+
+Deine Experten:
+- **Research**: Durchsucht Code, findet Informationen, PLANT SELBST wie er sucht
+- **Implement**: Schreibt Code, ENTSCHEIDET SELBST wie er es macht (Best Practices)
+- **Test**: Schreibt und führt Tests aus, WÄHLT SELBST passende Testfälle
+- **Review**: Prüft Code, FINDET SELBST Probleme
+
+Wenn du eine Aufgabe bekommst:
+1. TEILE sie in Experten-Bereiche auf
+2. DELEGIERE an den passenden Experten mit dem WAS, nicht dem WIE
+3. Der Experte arbeitet AUTONOM und liefert eine Zusammenfassung
+4. Du INTEGRIERST die Ergebnisse
+
+Beispiel-Delegationen:
+- Research: "Finde heraus wie Authentication in diesem Projekt implementiert ist"
+- Implement: "Füge OAuth2-Support hinzu" (ohne exakte Code-Vorgabe)
+- Test: "Teste die neue Auth-Funktionalität"
+- Review: "Prüfe die OAuth-Implementierung auf Sicherheitsprobleme"
+`,
+
+  auto: `
+Du analysierst Aufgaben und wählst den optimalen Arbeitsmodus.
+
+Entscheide basierend auf:
+- SOLO: Einfache, schnelle Aufgaben (Typo fix, Code erklären, einzelne Datei ändern)
+- HANDLANGER: Koordinations-intensive Aufgaben (viele Dateien lesen, Bug in großer Codebase)
+- EXPERTEN: Komplexe Features (neues System implementieren, großes Refactoring)
+
+Teile deine Wahl am Anfang mit: "[Modus: X] Begründung"
+`,
+};
+
 // Subagent-Tracking
 // Map: toolUseId → { agentId, parentId, type, task, depth }
 const activeSubagents = new Map();
@@ -159,12 +221,23 @@ async function sendMessage(message, requestId, model = null, contextOverride = n
     resumeSessionId: resumeSessionId || null,
   });
 
-  sendResponse(requestId, { agentId: currentAgentId, status: 'gestartet', model: useModel, resuming: isResuming });
+  sendResponse(requestId, { agentId: currentAgentId, status: 'gestartet', model: useModel, resuming: isResuming, mode: agentMode });
 
-  // Nachricht mit Context kombinieren
+  // Orchestrator-Prompt für nicht-Solo Modi
-  const fullPrompt = useContext
+  let orchestratorPrompt = '';
-    ? `${useContext}\n\n---\n\n${message}`
+  if (agentMode !== 'solo' && ORCHESTRATOR_PROMPTS[agentMode]) {
-    : message;
+    orchestratorPrompt = ORCHESTRATOR_PROMPTS[agentMode];
+    sendMonitorEvent('agent', `Orchestrator-Modus: ${agentMode}`, { mode: agentMode });
+  }
+
+  // Nachricht mit Context und Orchestrator kombinieren
+  let fullPrompt = message;
+  if (orchestratorPrompt) {
+    fullPrompt = `${orchestratorPrompt}\n\n---\n\n${message}`;
+  }
+  if (useContext) {
+    fullPrompt = `${useContext}\n\n---\n\n${fullPrompt}`;
+  }
 
   const startTime = Date.now();
   let fullText = '';
@@ -413,9 +486,27 @@ function handleCommand(msg) {
       });
       break;
 
+    case 'set-mode':
+      // Agent-Modus setzen (solo, handlanger, experten, auto)
+      const validModes = ['solo', 'handlanger', 'experten', 'auto'];
+      if (!msg.mode || !validModes.includes(msg.mode)) {
+        sendError(msg.id, `Ungültiger Modus: ${msg.mode}. Verfügbar: ${validModes.join(', ')}`);
+        return;
+      }
+      agentMode = msg.mode;
+      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode, status: 'Modus geändert' });
+      sendEvent('mode-changed', { mode: agentMode });
+      sendMonitorEvent('agent', `Agent-Modus geändert: ${agentMode}`, { mode: agentMode });
+      break;
+
+    case 'get-mode':
+      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode });
+      break;
+
     case 'status':
       sendResponse(msg.id, {
         model: currentModel,
+        mode: agentMode,
         isProcessing: !!currentAgentId,
         availableModels: AVAILABLE_MODELS,
       });

src-tauri/Cargo.toml

@@ -22,6 +22,8 @@ chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }
 uuid = { version = "1", features = ["v4", "serde"] }
 rusqlite = { version = "0.31", features = ["bundled"] }
 mysql_async = "0.34"
+reqwest = { version = "0.12", features = ["json", "multipart"] }
+base64 = "0.22"
 
 [profile.release]
 panic = "abort"

src-tauri/src/audit.rs

@@ -45,12 +45,14 @@ pub struct AuditEntry {
     pub session_id: Option<String>,
 }
 
-/// Audit-Log Manager
+/// Audit-Log Manager (für zukünftige In-Memory-Nutzung)
+#[allow(dead_code)]
 #[derive(Debug, Default)]
 pub struct AuditLog {
     entries: Vec<AuditEntry>,
 }
 
+#[allow(dead_code)]
 impl AuditLog {
     pub fn new() -> Self {
         Self { entries: vec![] }

src-tauri/src/claude.rs

@@ -7,7 +7,6 @@ use std::process::{Command, Stdio};
 use std::sync::{Arc, Mutex};
 use tauri::{AppHandle, Emitter, Manager};
 
-use crate::context;
 use crate::db;
 
 /// Status eines Agents
@@ -49,6 +48,7 @@ struct BridgeMessage {
     payload: Option<serde_json::Value>,
     id: Option<String>,
     result: Option<serde_json::Value>,
+    #[allow(dead_code)]
     error: Option<String>,
 }
 
@@ -262,11 +262,6 @@ fn send_to_bridge(app: &AppHandle, command: &str, message: &str) -> Result<Strin
     send_to_bridge_full(app, command, message, None, None)
 }
 
-/// Befehl an Bridge senden mit optionalem Context
-fn send_to_bridge_with_context(app: &AppHandle, command: &str, message: &str, context: Option<String>) -> Result<String, String> {
-    send_to_bridge_full(app, command, message, context, None)
-}
-
 /// Befehl an Bridge senden mit Context und Resume-Session-ID
 fn send_to_bridge_full(
     app: &AppHandle,
@@ -288,6 +283,11 @@ fn send_to_bridge_full(
             "id": request_id,
             "model": message
         }),
+        "set-mode" => serde_json::json!({
+            "command": command,
+            "id": request_id,
+            "mode": message
+        }),
         "message" => {
             let mut payload = serde_json::json!({
                 "command": command,
@@ -513,6 +513,53 @@ pub async fn get_current_model(app: AppHandle) -> Result<String, String> {
     Ok("opus".to_string())
 }
 
+/// Agent-Modus setzen (solo, handlanger, experten, auto)
+#[tauri::command]
+pub async fn set_agent_mode(app: AppHandle, mode: String) -> Result<String, String> {
+    let valid_modes = ["solo", "handlanger", "experten", "auto"];
+    if !valid_modes.contains(&mode.as_str()) {
+        return Err(format!("Ungültiger Modus: {}. Verfügbar: {}", mode, valid_modes.join(", ")));
+    }
+
+    println!("🔄 Agent-Modus wechseln zu: {}", mode);
+
+    // Modus in Settings speichern
+    if let Some(db_state) = app.try_state::<Arc<Mutex<crate::db::Database>>>() {
+        let db = db_state.lock().unwrap();
+        let _ = db.set_setting("agent_mode", &mode);
+    }
+
+    // Bridge starten falls nicht aktiv
+    let needs_start = {
+        let state = app.state::<Arc<Mutex<ClaudeState>>>();
+        let state_guard = state.lock().unwrap();
+        state_guard.bridge_stdin.is_none()
+    };
+
+    if needs_start {
+        start_bridge(&app)?;
+        tokio::time::sleep(tokio::time::Duration::from_millis(500)).await;
+    }
+
+    // Modus an Bridge senden
+    send_to_bridge(&app, "set-mode", &mode)?;
+
+    Ok(mode)
+}
+
+/// Aktuellen Agent-Modus aus Settings laden
+#[tauri::command]
+pub async fn get_agent_mode(app: AppHandle) -> Result<String, String> {
+    if let Some(db_state) = app.try_state::<Arc<Mutex<crate::db::Database>>>() {
+        let db = db_state.lock().unwrap();
+        if let Ok(Some(mode)) = db.get_setting("agent_mode") {
+            return Ok(mode);
+        }
+    }
+    // Default: solo
+    Ok("solo".to_string())
+}
+
 /// Modell-Info Struct
 #[derive(Debug, Clone, serde::Serialize, serde::Deserialize)]
 pub struct ModelInfo {

src-tauri/src/context.rs

@@ -2,7 +2,6 @@
 // Drei-Schichten-Gedächtnis für kritischen Kontext
 
 use serde::{Deserialize, Serialize};
-use std::sync::{Arc, Mutex};
 use tauri::{AppHandle, Manager};
 
 use crate::db::{Database, DbState};
@@ -74,7 +73,8 @@ pub struct ExtractedContext {
     pub mentioned_tools: Vec<String>,
 }
 
-/// Wissens-Hint (Schicht 3, on-demand)
+/// Wissens-Hint (Schicht 3, on-demand) — für zukünftige Wissens-Hints
+#[allow(dead_code)]
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct KnowledgeHint {
     pub title: String,
@@ -122,6 +122,7 @@ impl StickyContext {
     }
 
     /// Geschätzte Token-Anzahl
+    #[allow(dead_code)]
     pub fn estimate_tokens(&self) -> usize {
         // Grobe Schätzung: ~4 Zeichen pro Token
         self.render().len() / 4
@@ -167,6 +168,7 @@ impl ProjectContext {
     }
 
     /// Geschätzte Token-Anzahl
+    #[allow(dead_code)]
     pub fn estimate_tokens(&self) -> usize {
         self.render().len() / 4
     }

src-tauri/src/db.rs

@@ -50,6 +50,7 @@ pub struct MonitorEvent {
     pub agent_id: Option<String>,
     pub session_id: Option<String>,
     pub duration_ms: Option<i64>,
+    #[allow(dead_code)]
     pub error: Option<String>,
 }
 
@@ -340,6 +341,7 @@ impl Database {
     // ============ Memory ============
 
     /// Speichert einen Memory-Eintrag
+    #[allow(dead_code)]
     pub fn save_memory_entry(&self, entry: &MemoryEntry) -> SqlResult<()> {
         self.conn.execute(
             "INSERT OR REPLACE INTO memory (id, category, key, value, sticky, auto_load, last_used, use_count)
@@ -386,6 +388,7 @@ impl Database {
     }
 
     /// Löscht einen Memory-Eintrag
+    #[allow(dead_code)]
     pub fn delete_memory_entry(&self, id: &str) -> SqlResult<()> {
         self.conn.execute("DELETE FROM memory WHERE id = ?1", params![id])?;
         Ok(())

src-tauri/src/guard.rs

@@ -41,7 +41,8 @@ pub enum PermissionAction {
     Deny,
 }
 
-/// Anfrage zur Freigabe
+/// Anfrage zur Freigabe (für zukünftiges Permission-Popup)
+#[allow(dead_code)]
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct PermissionRequest {
     pub id: String,
@@ -53,7 +54,8 @@ pub struct PermissionRequest {
     pub suggested_pattern: Option<String>,
 }
 
-/// Antwort auf Freigabe-Anfrage
+/// Antwort auf Freigabe-Anfrage (für zukünftiges Permission-Popup)
+#[allow(dead_code)]
 #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
 pub struct PermissionResponse {
     pub request_id: String,
@@ -297,6 +299,7 @@ impl GuardRails {
     }
 
     /// Session-Permissions löschen
+    #[allow(dead_code)]
     pub fn clear_session(&mut self) {
         self.session_permissions.clear();
     }

src-tauri/src/knowledge.rs

@@ -255,6 +255,147 @@ pub async fn get_recent_knowledge(
     Ok(entries)
 }
 
+/// Wissens-Hints für ein Tool/Kommando laden
+/// Sucht relevante Einträge basierend auf Tool-Name und Kommando
+#[tauri::command]
+pub async fn get_tool_hints(
+    tool: String,
+    command: Option<String>,
+    context: Option<String>,
+) -> Result<Vec<KnowledgeEntry>, String> {
+    let pool = create_pool();
+    let mut conn = pool.get_conn().await.map_err(|e| e.to_string())?;
+
+    // Suchbegriffe aus Tool + Command + Context zusammenbauen
+    let mut search_terms = vec![tool.clone()];
+
+    // Tool-spezifische Kategorien mappen
+    let category = match tool.as_str() {
+        "Bash" => {
+            if let Some(ref cmd) = command {
+                // Relevante Begriffe aus Bash-Kommando extrahieren
+                if cmd.contains("npm") || cmd.contains("node") { search_terms.push("npm".to_string()); }
+                if cmd.contains("git") { search_terms.push("git".to_string()); }
+                if cmd.contains("docker") { search_terms.push("docker".to_string()); }
+                if cmd.contains("cargo") { search_terms.push("cargo".to_string()); search_terms.push("rust".to_string()); }
+                if cmd.contains("dolibarr") { search_terms.push("dolibarr".to_string()); }
+                if cmd.contains("mysql") { search_terms.push("mysql".to_string()); search_terms.push("sql".to_string()); }
+            }
+            None // Keine spezifische Kategorie
+        }
+        "Read" | "Write" | "Edit" => {
+            if let Some(ref cmd) = command {
+                // Aus Dateipfad relevante Begriffe extrahieren
+                if cmd.contains("dolibarr") { search_terms.push("dolibarr".to_string()); }
+                if cmd.contains(".php") { search_terms.push("php".to_string()); }
+                if cmd.contains(".rs") { search_terms.push("rust".to_string()); }
+                if cmd.contains(".ts") || cmd.contains(".svelte") { search_terms.push("svelte".to_string()); }
+            }
+            None
+        }
+        _ => None,
+    };
+
+    // Optional: Context-Begriffe hinzufügen
+    if let Some(ref ctx) = context {
+        // Wichtige Begriffe aus Context extrahieren (max 3)
+        for word in ctx.split_whitespace().take(10) {
+            if word.len() > 4 && !search_terms.contains(&word.to_lowercase()) {
+                search_terms.push(word.to_lowercase());
+            }
+        }
+    }
+
+    // Suchquery bauen
+    let query_string = search_terms.join(" ");
+
+    // Suche mit Volltext und optionalem Kategorie-Filter
+    let entries: Vec<KnowledgeEntry> = if let Some(cat) = category {
+        conn.exec_map(
+            r#"SELECT id, category, title, content, tags, priority, status,
+               related_ids, source, created_at, updated_at
+               FROM knowledge
+               WHERE status = 'active'
+               AND category = ?
+               AND MATCH(title, content, tags) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE)
+               ORDER BY priority ASC, updated_at DESC
+               LIMIT 3"#,
+            (&cat, &query_string),
+            |(id, category, title, content, tags, priority, status, related_ids, source, created_at, updated_at):
+             (i64, String, String, String, Option<String>, i32, String, Option<String>, Option<String>, String, String)| {
+                KnowledgeEntry {
+                    id, category, title, content, tags, priority, status,
+                    related_ids, source, created_at, updated_at,
+                }
+            }
+        ).await.map_err(|e| e.to_string())?
+    } else {
+        conn.exec_map(
+            r#"SELECT id, category, title, content, tags, priority, status,
+               related_ids, source, created_at, updated_at
+               FROM knowledge
+               WHERE status = 'active'
+               AND MATCH(title, content, tags) AGAINST(? IN NATURAL LANGUAGE MODE)
+               ORDER BY priority ASC, updated_at DESC
+               LIMIT 3"#,
+            (&query_string,),
+            |(id, category, title, content, tags, priority, status, related_ids, source, created_at, updated_at):
+             (i64, String, String, String, Option<String>, i32, String, Option<String>, Option<String>, String, String)| {
+                KnowledgeEntry {
+                    id, category, title, content, tags, priority, status,
+                    related_ids, source, created_at, updated_at,
+                }
+            }
+        ).await.map_err(|e| e.to_string())?
+    };
+
+    drop(conn);
+    pool.disconnect().await.map_err(|e| e.to_string())?;
+
+    if !entries.is_empty() {
+        println!("💡 {} Wissens-Hints geladen für Tool '{}': {:?}",
+            entries.len(),
+            tool,
+            entries.iter().map(|e| &e.title).collect::<Vec<_>>()
+        );
+    }
+
+    Ok(entries)
+}
+
+/// Wissens-Hints als formatierter Kontext-Block
+#[tauri::command]
+pub async fn format_tool_hints(
+    tool: String,
+    command: Option<String>,
+    context: Option<String>,
+) -> Result<String, String> {
+    let entries = get_tool_hints(tool.clone(), command, context).await?;
+
+    if entries.is_empty() {
+        return Ok(String::new());
+    }
+
+    let mut hints = Vec::new();
+    hints.push("<knowledge-hints>".to_string());
+    hints.push(format!("Relevante Informationen für {}:", tool));
+
+    for entry in entries {
+        hints.push(format!("\n**{}** ({})", entry.title, entry.category));
+        // Content auf ~300 Zeichen kürzen
+        let content = if entry.content.len() > 300 {
+            format!("{}...", &entry.content[..300])
+        } else {
+            entry.content
+        };
+        hints.push(content);
+    }
+
+    hints.push("</knowledge-hints>".to_string());
+
+    Ok(hints.join("\n"))
+}
+
 /// Verbindung zur Wissensbasis testen
 #[tauri::command]
 pub async fn test_knowledge_connection() -> Result<String, String> {

src-tauri/src/lib.rs

@@ -16,6 +16,7 @@ mod guard;
 mod knowledge;
 mod memory;
 mod session;
+mod voice;
 
 /// Initialisiert die App
 #[cfg_attr(mobile, tauri::mobile_entry_point)]
@@ -32,6 +33,8 @@ pub fn run() {
             claude::set_model,
             claude::get_available_models,
             claude::get_current_model,
+            claude::set_agent_mode,
+            claude::get_agent_mode,
             claude::init_sticky_context,
             // Gedächtnis-System
             memory::load_memory,
@@ -82,6 +85,8 @@ pub fn run() {
             knowledge::get_knowledge_categories,
             knowledge::get_recent_knowledge,
             knowledge::test_knowledge_connection,
+            knowledge::get_tool_hints,
+            knowledge::format_tool_hints,
             // Context-Management
             context::get_sticky_context,
             context::set_sticky_context,
@@ -91,6 +96,11 @@ pub fn run() {
             context::log_context_failure,
             context::get_full_context,
             context::list_sticky_context,
+            // Voice-Interface
+            voice::transcribe_audio,
+            voice::text_to_speech,
+            voice::check_voice_availability,
+            voice::get_tts_voices,
         ])
         .setup(|app| {
             let handle = app.handle().clone();

src-tauri/src/memory.rs

@@ -32,67 +32,7 @@ pub struct MemoryEntry {
     pub use_count: u32,
 }
 
-/// Das Gedächtnis-System
+// MemorySystem Struct entfernt - Dead Code, Funktionalität läuft über Tauri-Commands
-#[derive(Debug, Default)]
-pub struct MemorySystem {
-    entries: HashMap<String, MemoryEntry>,
-    loaded_from_db: bool,
-}
-
-impl MemorySystem {
-    pub fn new() -> Self {
-        Self {
-            entries: HashMap::new(),
-            loaded_from_db: false,
-        }
-    }
-
-    /// Fügt einen Eintrag hinzu
-    pub fn add(&mut self, entry: MemoryEntry) {
-        self.entries.insert(entry.id.clone(), entry);
-    }
-
-    /// Holt einen Eintrag
-    pub fn get(&self, id: &str) -> Option<&MemoryEntry> {
-        self.entries.get(id)
-    }
-
-    /// Holt alle Einträge einer Kategorie
-    pub fn get_by_category(&self, category: ContextCategory) -> Vec<&MemoryEntry> {
-        self.entries
-            .values()
-            .filter(|e| e.category == category)
-            .collect()
-    }
-
-    /// Holt alle Sticky-Einträge (für Kontext-Injection)
-    pub fn get_sticky_context(&self) -> Vec<&MemoryEntry> {
-        self.entries.values().filter(|e| e.sticky).collect()
-    }
-
-    /// Holt alle Auto-Load-Einträge
-    pub fn get_auto_load(&self) -> Vec<&MemoryEntry> {
-        self.entries.values().filter(|e| e.auto_load).collect()
-    }
-
-    /// Statistiken
-    pub fn stats(&self) -> MemoryStats {
-        MemoryStats {
-            total: self.entries.len(),
-            sticky: self.entries.values().filter(|e| e.sticky).count(),
-            by_category: self.count_by_category(),
-        }
-    }
-
-    fn count_by_category(&self) -> HashMap<String, usize> {
-        let mut counts = HashMap::new();
-        for entry in self.entries.values() {
-            let cat = format!("{:?}", entry.category);
-            *counts.entry(cat).or_insert(0) += 1;
-        }
-        counts
-    }
-}
 
 #[derive(Debug, Serialize, Deserialize)]
 pub struct MemoryStats {

src-tauri/src/voice.rs

@@ -0,0 +1,188 @@
+// Claude Desktop — Voice Interface
+// Speech-to-Text mit Whisper API, Text-to-Speech mit OpenAI TTS
+
+use base64::{Engine as _, engine::general_purpose::STANDARD as BASE64};
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use std::io::Write;
+
+/// Whisper API Konfiguration
+const OPENAI_API_URL: &str = "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions";
+const TTS_API_URL: &str = "https://api.openai.com/v1/audio/speech";
+
+/// Transkriptions-Ergebnis
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct TranscriptionResult {
+    pub text: String,
+    pub language: Option<String>,
+    pub duration: Option<f64>,
+}
+
+/// TTS-Stimmen
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub enum TtsVoice {
+    Alloy,
+    Echo,
+    Fable,
+    Onyx,
+    Nova,
+    Shimmer,
+}
+
+impl TtsVoice {
+    fn as_str(&self) -> &str {
+        match self {
+            TtsVoice::Alloy => "alloy",
+            TtsVoice::Echo => "echo",
+            TtsVoice::Fable => "fable",
+            TtsVoice::Onyx => "onyx",
+            TtsVoice::Nova => "nova",
+            TtsVoice::Shimmer => "shimmer",
+        }
+    }
+}
+
+/// Holt den OpenAI API Key aus Umgebungsvariable oder Settings
+fn get_openai_key() -> Result<String, String> {
+    // Erst Umgebungsvariable prüfen
+    if let Ok(key) = std::env::var("OPENAI_API_KEY") {
+        if !key.is_empty() {
+            return Ok(key);
+        }
+    }
+
+    // Alternativ: Aus Settings laden (TODO)
+    Err("OpenAI API Key nicht gefunden. Setze OPENAI_API_KEY Umgebungsvariable.".to_string())
+}
+
+/// Transkribiert Audio mit OpenAI Whisper API
+#[tauri::command]
+pub async fn transcribe_audio(
+    audio_base64: String,
+    format: String,
+) -> Result<String, String> {
+    let api_key = get_openai_key()?;
+
+    // Base64 dekodieren
+    let audio_bytes = BASE64.decode(&audio_base64)
+        .map_err(|e| format!("Base64-Dekodierung fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    // Temporäre Datei erstellen (Whisper API braucht Datei-Upload)
+    let temp_dir = std::env::temp_dir();
+    let temp_file = temp_dir.join(format!("whisper_audio_{}.{}", uuid::Uuid::new_v4(), format));
+
+    let mut file = std::fs::File::create(&temp_file)
+        .map_err(|e| format!("Temp-Datei erstellen fehlgeschlagen: {}", e))?;
+    file.write_all(&audio_bytes)
+        .map_err(|e| format!("Audio schreiben fehlgeschlagen: {}", e))?;
+    drop(file);
+
+    // Multipart-Request an Whisper API
+    let client = reqwest::Client::new();
+
+    let file_part = reqwest::multipart::Part::file(&temp_file)
+        .await
+        .map_err(|e| format!("Datei lesen fehlgeschlagen: {}", e))?
+        .file_name(format!("audio.{}", format))
+        .mime_str(&format!("audio/{}", format))
+        .map_err(|e| format!("MIME-Type fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    let form = reqwest::multipart::Form::new()
+        .part("file", file_part)
+        .text("model", "whisper-1")
+        .text("language", "de")  // Deutsch priorisieren
+        .text("response_format", "json");
+
+    let response = client
+        .post(OPENAI_API_URL)
+        .bearer_auth(&api_key)
+        .multipart(form)
+        .send()
+        .await
+        .map_err(|e| format!("API-Request fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    // Temp-Datei löschen
+    let _ = std::fs::remove_file(&temp_file);
+
+    if !response.status().is_success() {
+        let error_text = response.text().await.unwrap_or_default();
+        return Err(format!("Whisper API Fehler: {}", error_text));
+    }
+
+    // Response parsen
+    #[derive(Deserialize)]
+    struct WhisperResponse {
+        text: String,
+    }
+
+    let result: WhisperResponse = response.json().await
+        .map_err(|e| format!("Response parsen fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    println!("🎤 Transkription: \"{}\"", result.text);
+
+    Ok(result.text)
+}
+
+/// Text-to-Speech mit OpenAI TTS API
+#[tauri::command]
+pub async fn text_to_speech(
+    text: String,
+    voice: Option<String>,
+) -> Result<String, String> {
+    let api_key = get_openai_key()?;
+
+    let voice_name = voice.unwrap_or_else(|| "nova".to_string());
+
+    let client = reqwest::Client::new();
+
+    let body = serde_json::json!({
+        "model": "tts-1",
+        "input": text,
+        "voice": voice_name,
+        "response_format": "mp3"
+    });
+
+    let response = client
+        .post(TTS_API_URL)
+        .bearer_auth(&api_key)
+        .json(&body)
+        .send()
+        .await
+        .map_err(|e| format!("TTS API-Request fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    if !response.status().is_success() {
+        let error_text = response.text().await.unwrap_or_default();
+        return Err(format!("TTS API Fehler: {}", error_text));
+    }
+
+    // Audio-Bytes als Base64 zurückgeben
+    let audio_bytes = response.bytes().await
+        .map_err(|e| format!("Audio lesen fehlgeschlagen: {}", e))?;
+
+    let audio_base64 = BASE64.encode(&audio_bytes);
+
+    println!("🔊 TTS generiert: {} Zeichen → {} Bytes Audio", text.len(), audio_bytes.len());
+
+    Ok(audio_base64)
+}
+
+/// Prüft ob Voice-Features verfügbar sind (API Key vorhanden)
+#[tauri::command]
+pub async fn check_voice_availability() -> Result<bool, String> {
+    match get_openai_key() {
+        Ok(_) => Ok(true),
+        Err(_) => Ok(false),
+    }
+}
+
+/// Verfügbare TTS-Stimmen
+#[tauri::command]
+pub async fn get_tts_voices() -> Result<Vec<serde_json::Value>, String> {
+    Ok(vec![
+        serde_json::json!({ "id": "alloy", "name": "Alloy", "description": "Neutral, ausgewogen" }),
+        serde_json::json!({ "id": "echo", "name": "Echo", "description": "Männlich, warm" }),
+        serde_json::json!({ "id": "fable", "name": "Fable", "description": "Expressiv, britisch" }),
+        serde_json::json!({ "id": "onyx", "name": "Onyx", "description": "Tief, autoritär" }),
+        serde_json::json!({ "id": "nova", "name": "Nova", "description": "Weiblich, freundlich" }),
+        serde_json::json!({ "id": "shimmer", "name": "Shimmer", "description": "Weiblich, sanft" }),
+    ])
+}

src/lib/components/ChatPanel.svelte

@@ -98,6 +98,22 @@
 	const TOKEN_WARNING_THRESHOLD = 40000; // ~40k Token = Warnung zeigen
 	const KEEP_LAST_MESSAGES = 30;
 
+	// Voice-Interface State
+	let isRecording = $state(false);
+	let audioLevel = $state(0);
+	let liveTranscript = $state('');
+	let mediaRecorder: MediaRecorder | null = null;
+	let audioContext: AudioContext | null = null;
+	let analyser: AnalyserNode | null = null;
+	let audioChunks: Blob[] = [];
+	let levelAnimationFrame: number | null = null;
+
+	// VAD (Voice Activity Detection) — automatisches Stoppen nach Sprechpause
+	const VAD_SILENCE_THRESHOLD = 15;     // Pegel unter dem als Stille gilt
+	const VAD_SILENCE_DURATION = 1500;    // ms Stille vor Auto-Stopp
+	let silenceStartTime: number | null = null;
+	let vadEnabled = $state(true);        // VAD ein/aus
+
 	async function scrollToBottom() {
 		await tick();
 		if (messagesContainer) {
@@ -163,13 +179,31 @@
 		showCompactingDialog = false;
 
 		try {
+			// Zuerst: Kritischen Kontext extrahieren und archivieren
+			const currentMessages = get(messages);
+			const messagesJson = JSON.stringify(currentMessages.map(m => ({
+				role: m.role,
+				content: m.content
+			})));
+
+			try {
+				const extracted = await invoke('extract_context_before_compacting', {
+					sessionId,
+					messagesJson
+				});
+				console.log('📦 Kontext extrahiert vor Compacting:', extracted);
+			} catch (extractErr) {
+				console.warn('Context-Extraction fehlgeschlagen (nicht kritisch):', extractErr);
+			}
+
+			// Dann: Compacting durchführen
 			const compacted: number = await invoke('compact_session', {
 				sessionId,
 				keepLast: KEEP_LAST_MESSAGES
 			});
 
 			if (compacted > 0) {
-				addMessage('system', `📦 Compacting: ${compacted} ältere Nachrichten wurden zusammengefasst. Die letzten ${KEEP_LAST_MESSAGES} bleiben erhalten.`);
+				addMessage('system', `📦 Compacting: ${compacted} ältere Nachrichten wurden zusammengefasst. Die letzten ${KEEP_LAST_MESSAGES} bleiben erhalten. Kritischer Kontext wurde archiviert.`);
 			}
 		} catch (err) {
 			console.error('Compacting fehlgeschlagen:', err);
@@ -182,8 +216,149 @@
 		// Warnung für diese Session nicht erneut zeigen
 	}
 
+	// ============ Voice Interface ============
+
+	async function startRecording() {
+		try {
+			const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });
+
+			// Audio-Analyse für Pegel-Anzeige
+			audioContext = new AudioContext();
+			analyser = audioContext.createAnalyser();
+			const source = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
+			source.connect(analyser);
+			analyser.fftSize = 256;
+
+			// Pegel-Animation starten
+			updateAudioLevel();
+
+			// MediaRecorder für Aufnahme
+			mediaRecorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' });
+			audioChunks = [];
+
+			mediaRecorder.ondataavailable = (event) => {
+				if (event.data.size > 0) {
+					audioChunks.push(event.data);
+				}
+			};
+
+			mediaRecorder.onstop = async () => {
+				// Aufnahme beendet — Audio an Whisper senden
+				const audioBlob = new Blob(audioChunks, { type: 'audio/webm' });
+				await transcribeAudio(audioBlob);
+
+				// Stream stoppen
+				stream.getTracks().forEach(track => track.stop());
+			};
+
+			mediaRecorder.start(100); // Chunks alle 100ms
+			isRecording = true;
+			liveTranscript = '';
+			silenceStartTime = null; // VAD-Timer zurücksetzen
+			console.log('🎤 Aufnahme gestartet' + (vadEnabled ? ' (VAD aktiv)' : ''));
+		} catch (err) {
+			console.error('Mikrofon-Zugriff fehlgeschlagen:', err);
+			addMessage('system', `⚠️ Mikrofon-Zugriff fehlgeschlagen: ${err}`);
+		}
+	}
+
+	function stopRecording() {
+		if (mediaRecorder && mediaRecorder.state !== 'inactive') {
+			mediaRecorder.stop();
+		}
+
+		// Pegel-Animation stoppen
+		if (levelAnimationFrame) {
+			cancelAnimationFrame(levelAnimationFrame);
+			levelAnimationFrame = null;
+		}
+
+		// Audio-Context schließen
+		if (audioContext) {
+			audioContext.close();
+			audioContext = null;
+		}
+
+		isRecording = false;
+		audioLevel = 0;
+		console.log('🎤 Aufnahme gestoppt');
+	}
+
+	function updateAudioLevel() {
+		if (!analyser || !isRecording) return;
+
+		const dataArray = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount);
+		analyser.getByteFrequencyData(dataArray);
+
+		// Durchschnittspegel berechnen
+		const average = dataArray.reduce((a, b) => a + b, 0) / dataArray.length;
+		audioLevel = Math.min(100, average * 1.5); // Normalisieren auf 0-100
+
+		// VAD: Stille erkennen und nach Pause automatisch stoppen
+		if (vadEnabled && audioChunks.length > 0) {
+			if (audioLevel < VAD_SILENCE_THRESHOLD) {
+				// Stille beginnt oder dauert an
+				if (silenceStartTime === null) {
+					silenceStartTime = Date.now();
+				} else if (Date.now() - silenceStartTime > VAD_SILENCE_DURATION) {
+					// Lange genug still — Aufnahme automatisch stoppen
+					console.log('🔇 VAD: Stille erkannt, stoppe Aufnahme');
+					stopRecording();
+					return;
+				}
+			} else {
+				// Sprache erkannt — Stille-Timer zurücksetzen
+				silenceStartTime = null;
+			}
+		}
+
+		levelAnimationFrame = requestAnimationFrame(updateAudioLevel);
+	}
+
+	async function transcribeAudio(audioBlob: Blob) {
+		liveTranscript = 'Transkribiere...';
+
+		try {
+			// Audio als Base64 für Tauri-Command
+			const arrayBuffer = await audioBlob.arrayBuffer();
+			const base64 = btoa(String.fromCharCode(...new Uint8Array(arrayBuffer)));
+
+			// An Backend senden für Whisper-Transkription
+			const transcript: string = await invoke('transcribe_audio', {
+				audioBase64: base64,
+				format: 'webm'
+			});
+
+			if (transcript && transcript.trim()) {
+				// Transkript in Input-Feld einfügen
+				$currentInput = ($currentInput + ' ' + transcript).trim();
+				liveTranscript = '';
+				console.log('📝 Transkript:', transcript);
+			} else {
+				liveTranscript = '';
+			}
+		} catch (err) {
+			console.error('Transkription fehlgeschlagen:', err);
+			liveTranscript = `Fehler: ${err}`;
+			// Nach 3s ausblenden
+			setTimeout(() => { liveTranscript = ''; }, 3000);
+		}
+	}
+
+	function toggleRecording() {
+		if (isRecording) {
+			stopRecording();
+		} else {
+			startRecording();
+		}
+	}
+
 	onDestroy(() => {
 		unsubscribe();
+		// Voice-Aufnahme stoppen falls aktiv
+		if (isRecording) {
+			stopRecording();
+		}
 	});
 
 	// Globale Keyboard Shortcuts
@@ -512,18 +687,39 @@
 	</div>
 
 	<div class="chat-input">
+		{#if liveTranscript}
+			<div class="live-transcript">
+				<span class="transcript-icon">🎤</span>
+				<span class="transcript-text">{liveTranscript}</span>
+			</div>
+		{/if}
 		<textarea
 			bind:this={inputTextarea}
 			bind:value={$currentInput}
 			on:keydown={handleKeydown}
 			placeholder="Nachricht eingeben... (Ctrl+K = Focus, Ctrl+Enter = Senden)"
-			disabled={$isProcessing}
+			disabled={$isProcessing || isRecording}
 			rows="3"
 		></textarea>
+		<div class="input-buttons">
+			<button
+				class="mic-button"
+				class:recording={isRecording}
+				on:click={toggleRecording}
+				disabled={$isProcessing}
+				title={isRecording ? 'Aufnahme stoppen' : 'Spracheingabe starten'}
+			>
+				{#if isRecording}
+					<span class="mic-icon recording">⏹</span>
+					<div class="audio-level" style="height: {audioLevel}%"></div>
+				{:else}
+					<span class="mic-icon">🎤</span>
+				{/if}
+			</button>
 			<button
 				class="send-button"
 				on:click={sendMessage}
-			disabled={!$currentInput.trim() || $isProcessing}
+				disabled={!$currentInput.trim() || $isProcessing || isRecording}
 			>
 				{#if $isProcessing}
 					⏳
@@ -533,6 +729,7 @@
 			</button>
 		</div>
 	</div>
+</div>
 
 <!-- "Das merken" Dialog -->
 {#if rememberDialogOpen}
@@ -1048,6 +1245,7 @@
 		padding: var(--spacing-sm) var(--spacing-md);
 		background: var(--bg-secondary);
 		border-top: 1px solid var(--bg-tertiary);
+		position: relative;
 	}
 
 	.chat-input textarea {
@@ -1084,6 +1282,100 @@
 		transform: none;
 	}
 
+	/* Voice Interface */
+	.input-buttons {
+		display: flex;
+		flex-direction: column;
+		gap: var(--spacing-xs);
+	}
+
+	.mic-button {
+		width: 48px;
+		height: 48px;
+		display: flex;
+		align-items: center;
+		justify-content: center;
+		background: var(--bg-secondary);
+		border: 1px solid var(--border);
+		border-radius: var(--radius-md);
+		font-size: 1.25rem;
+		cursor: pointer;
+		transition: all 0.2s ease;
+		position: relative;
+		overflow: hidden;
+	}
+
+	.mic-button:hover:not(:disabled) {
+		background: var(--bg-tertiary);
+		border-color: var(--accent);
+	}
+
+	.mic-button.recording {
+		background: rgba(239, 68, 68, 0.15);
+		border-color: #ef4444;
+		animation: pulse-recording 1.5s ease-in-out infinite;
+	}
+
+	@keyframes pulse-recording {
+		0%, 100% { box-shadow: 0 0 0 0 rgba(239, 68, 68, 0.4); }
+		50% { box-shadow: 0 0 0 8px rgba(239, 68, 68, 0); }
+	}
+
+	.mic-icon {
+		z-index: 1;
+	}
+
+	.mic-icon.recording {
+		color: #ef4444;
+	}
+
+	.audio-level {
+		position: absolute;
+		bottom: 0;
+		left: 0;
+		right: 0;
+		background: linear-gradient(to top, rgba(239, 68, 68, 0.4), rgba(239, 68, 68, 0.1));
+		transition: height 0.05s ease-out;
+		pointer-events: none;
+	}
+
+	.mic-button:disabled {
+		opacity: 0.5;
+		cursor: not-allowed;
+	}
+
+	.live-transcript {
+		position: absolute;
+		top: -32px;
+		left: 0;
+		right: 0;
+		display: flex;
+		align-items: center;
+		gap: var(--spacing-xs);
+		padding: var(--spacing-xs) var(--spacing-sm);
+		background: rgba(239, 68, 68, 0.1);
+		border: 1px solid rgba(239, 68, 68, 0.3);
+		border-radius: var(--radius-sm);
+		font-size: 0.75rem;
+		color: #ef4444;
+	}
+
+	.transcript-icon {
+		animation: pulse 1s ease-in-out infinite;
+	}
+
+	@keyframes pulse {
+		0%, 100% { opacity: 1; }
+		50% { opacity: 0.5; }
+	}
+
+	.transcript-text {
+		flex: 1;
+		overflow: hidden;
+		text-overflow: ellipsis;
+		white-space: nowrap;
+	}
+
 	/* Modal Styles */
 	.modal-backdrop {
 		position: fixed;

src/lib/components/KnowledgePanel.svelte

@@ -1,6 +1,7 @@
 <script lang="ts">
 	import { onMount } from 'svelte';
 	import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
+	import { activeKnowledgeHints } from '$lib/stores/app';
 
 	// Typen für Wissensbasis
 	interface KnowledgeEntry {
@@ -242,6 +243,23 @@
 			{/each}
 		</div>
 
+		<!-- Aktive Wissens-Hints (bei Tool-Aufrufen) -->
+		{#if $activeKnowledgeHints.length > 0}
+			<div class="active-hints">
+				<div class="hints-header">
+					<span class="hints-icon">💡</span>
+					<span class="hints-title">Aktive Hints</span>
+					<button class="btn-clear-hints" onclick={() => activeKnowledgeHints.set([])}>✕</button>
+				</div>
+				{#each $activeKnowledgeHints as hint}
+					<div class="hint-item">
+						<div class="hint-title">{categoryIcons[hint.category] || '📦'} {hint.title}</div>
+						<div class="hint-preview">{truncate(hint.content, 150)}</div>
+					</div>
+				{/each}
+			</div>
+		{/if}
+
 		<!-- Ergebnisliste -->
 		<div class="results-list">
 			{#if results.length === 0}
@@ -790,4 +808,79 @@
 		background: var(--bg-tertiary);
 		color: var(--text-secondary);
 	}
+
+	/* Aktive Wissens-Hints */
+	.active-hints {
+		background: linear-gradient(135deg, rgba(250, 204, 21, 0.1) 0%, rgba(234, 179, 8, 0.05) 100%);
+		border: 1px solid rgba(250, 204, 21, 0.3);
+		border-radius: var(--radius-md);
+		padding: var(--spacing-sm);
+		margin-bottom: var(--spacing-md);
+	}
+
+	.hints-header {
+		display: flex;
+		align-items: center;
+		gap: var(--spacing-xs);
+		margin-bottom: var(--spacing-sm);
+	}
+
+	.hints-icon {
+		font-size: 1rem;
+	}
+
+	.hints-title {
+		flex: 1;
+		font-size: 0.75rem;
+		font-weight: 600;
+		color: var(--text-primary);
+		text-transform: uppercase;
+		letter-spacing: 0.5px;
+	}
+
+	.btn-clear-hints {
+		width: 20px;
+		height: 20px;
+		display: flex;
+		align-items: center;
+		justify-content: center;
+		background: transparent;
+		border-radius: var(--radius-sm);
+		font-size: 0.75rem;
+		color: var(--text-secondary);
+		opacity: 0.6;
+	}
+
+	.btn-clear-hints:hover {
+		opacity: 1;
+		background: rgba(0, 0, 0, 0.1);
+	}
+
+	.hint-item {
+		padding: var(--spacing-xs) var(--spacing-sm);
+		background: rgba(255, 255, 255, 0.5);
+		border-radius: var(--radius-sm);
+		margin-bottom: var(--spacing-xs);
+	}
+
+	.hint-item:last-child {
+		margin-bottom: 0;
+	}
+
+	.hint-title {
+		font-size: 0.8rem;
+		font-weight: 500;
+		color: var(--text-primary);
+		margin-bottom: 2px;
+	}
+
+	.hint-preview {
+		font-size: 0.7rem;
+		color: var(--text-secondary);
+		line-height: 1.4;
+	}
+
+	:global(.dark) .hint-item {
+		background: rgba(0, 0, 0, 0.2);
+	}
 </style>

src/lib/components/SettingsPanel.svelte

@@ -1,7 +1,7 @@
 <script lang="ts">
 	import { onMount } from 'svelte';
 	import { invoke } from '@tauri-apps/api/core';
-	import { currentModel } from '$lib/stores/app';
+	import { currentModel, agentMode, type AgentMode } from '$lib/stores/app';
 
 	interface ModelInfo {
 		id: string;
@@ -28,18 +28,68 @@
 		opus: { input: 15, output: 75 },
 	};
 
+	// Agent-Modi
+	interface AgentModeInfo {
+		id: AgentMode;
+		name: string;
+		icon: string;
+		description: string;
+	}
+
+	const agentModes: AgentModeInfo[] = [
+		{
+			id: 'solo',
+			name: 'Solo',
+			icon: '🎯',
+			description: 'Main Agent macht alles selbst. Schnell für einfache Aufgaben.'
+		},
+		{
+			id: 'handlanger',
+			name: 'Handlanger',
+			icon: '👷',
+			description: 'Main denkt, Sub-Agents führen exakt aus. Gut für koordinierte Aufgaben.'
+		},
+		{
+			id: 'experten',
+			name: 'Experten',
+			icon: '🧠',
+			description: 'Jeder Agent denkt selbst. Ideal für komplexe, parallelisierbare Aufgaben.'
+		},
+		{
+			id: 'auto',
+			name: 'Auto',
+			icon: '🔄',
+			description: 'Modus wird automatisch basierend auf Aufgaben-Komplexität gewählt.'
+		}
+	];
+
 	async function loadSettings() {
 		try {
 			availableModels = await invoke('get_available_models');
 			const current: string = await invoke('get_current_model');
 			selectedModel = current;
 			$currentModel = current;
+
+			// Agent-Modus laden
+			const currentMode: string = await invoke('get_agent_mode');
+			$agentMode = currentMode as AgentMode;
 		} catch (err) {
 			console.error('Fehler beim Laden:', err);
 		}
 		loading = false;
 	}
 
+	async function changeMode(modeId: AgentMode) {
+		if (modeId === $agentMode) return;
+
+		try {
+			await invoke('set_agent_mode', { mode: modeId });
+			$agentMode = modeId;
+		} catch (err) {
+			console.error('Fehler beim Modus-Wechsel:', err);
+		}
+	}
+
 	async function changeModel(modelId: string) {
 		if (modelId === selectedModel) return;
 		saving = true;
@@ -106,7 +156,44 @@
 				</div>
 			</section>
 
-			<!-- Weitere Einstellungen (Platzhalter) -->
+			<!-- Agent-Modus -->
+			<section class="settings-section">
+				<h3>🤝 Agent-Modus</h3>
+				<p class="section-hint">Wie sollen komplexe Aufgaben bearbeitet werden?</p>
+
+				<div class="mode-list">
+					{#each agentModes as mode}
+						<button
+							class="mode-card"
+							class:selected={$agentMode === mode.id}
+							on:click={() => $agentMode = mode.id}
+						>
+							<div class="mode-header">
+								<span class="mode-icon">{mode.icon}</span>
+								<span class="mode-name">{mode.name}</span>
+								{#if $agentMode === mode.id}
+									<span class="mode-active">✓ Aktiv</span>
+								{/if}
+							</div>
+							<div class="mode-description">{mode.description}</div>
+						</button>
+					{/each}
+				</div>
+
+				<div class="mode-info">
+					{#if $agentMode === 'solo'}
+						<p>💡 <strong>Solo</strong> ist ideal für schnelle, einfache Aufgaben wie Typo-Fixes oder Code-Erklärungen.</p>
+					{:else if $agentMode === 'handlanger'}
+						<p>💡 <strong>Handlanger</strong> spart Context: Sub-Agents bekommen nur die nötigen Infos und liefern kompakte Zusammenfassungen.</p>
+					{:else if $agentMode === 'experten'}
+						<p>💡 <strong>Experten</strong> für komplexe Features: Research, Implement, Test und Review arbeiten parallel.</p>
+					{:else}
+						<p>💡 <strong>Auto</strong> analysiert die Aufgabe und wählt den passenden Modus automatisch.</p>
+					{/if}
+				</div>
+			</section>
+
+			<!-- Weitere Einstellungen -->
 			<section class="settings-section">
 				<h3>🎨 Darstellung</h3>
 				<div class="setting-row">
@@ -274,4 +361,80 @@
 		font-style: italic;
 		opacity: 0.6;
 	}
+
+	/* Agent-Modus Karten */
+	.mode-list {
+		display: grid;
+		grid-template-columns: repeat(2, 1fr);
+		gap: var(--spacing-sm);
+	}
+
+	.mode-card {
+		text-align: left;
+		padding: var(--spacing-sm);
+		background: var(--bg-secondary);
+		border: 2px solid var(--bg-tertiary);
+		border-radius: var(--radius-md);
+		cursor: pointer;
+		transition: all 0.2s ease;
+	}
+
+	.mode-card:hover {
+		background: var(--bg-tertiary);
+		border-color: var(--text-secondary);
+	}
+
+	.mode-card.selected {
+		border-color: var(--accent);
+		background: rgba(233, 69, 96, 0.1);
+	}
+
+	.mode-header {
+		display: flex;
+		align-items: center;
+		gap: var(--spacing-xs);
+		margin-bottom: var(--spacing-xs);
+	}
+
+	.mode-icon {
+		font-size: 1rem;
+	}
+
+	.mode-name {
+		font-weight: 600;
+		font-size: 0.85rem;
+		flex: 1;
+	}
+
+	.mode-active {
+		font-size: 0.6rem;
+		padding: 1px 4px;
+		background: var(--accent);
+		color: white;
+		border-radius: var(--radius-sm);
+	}
+
+	.mode-description {
+		font-size: 0.7rem;
+		color: var(--text-secondary);
+		line-height: 1.3;
+	}
+
+	.mode-info {
+		margin-top: var(--spacing-md);
+		padding: var(--spacing-sm);
+		background: rgba(59, 130, 246, 0.1);
+		border: 1px solid rgba(59, 130, 246, 0.2);
+		border-radius: var(--radius-sm);
+		font-size: 0.75rem;
+		line-height: 1.4;
+	}
+
+	.mode-info p {
+		margin: 0;
+	}
+
+	.mode-info strong {
+		color: var(--accent);
+	}
 </style>

src/lib/stores/app.ts

@@ -58,6 +58,10 @@ export const selectedAgentId = writable<string | null>(null);
 export const currentModel = writable('');
 export const currentSessionId = writable<string | null>(null);
 
+// Agent-Modus für Multi-Agent-Architektur
+export type AgentMode = 'solo' | 'handlanger' | 'experten' | 'auto';
+export const agentMode = writable<AgentMode>('solo');
+
 // Session-Statistiken (kumuliert)
 export const sessionStats = writable({
 	totalTokensIn: 0,
@@ -79,6 +83,18 @@ export interface StickyContextInfo {
 
 export const stickyContextInfo = writable<StickyContextInfo | null>(null);
 
+// Wissens-Hints (aus claude-db)
+export interface KnowledgeHint {
+	id: number;
+	category: string;
+	title: string;
+	content: string;
+	tags?: string;
+	priority: number;
+}
+
+export const activeKnowledgeHints = writable<KnowledgeHint[]>([]);
+
 // Abgeleitete Stores
 export const activeAgents = derived(agents, ($agents) =>
 	$agents.filter((a) => a.status === 'active')

src/lib/stores/events.ts

@@ -22,9 +22,11 @@ import {
 	messageToDb,
 	addMonitorEvent,
 	loadMonitorEventsFromDb,
+	activeKnowledgeHints,
 	type Message,
 	type Agent,
-	type MonitorEventType
+	type MonitorEventType,
+	type KnowledgeHint
 } from './app';
 
 // Event-Typen vom Backend
@@ -192,7 +194,7 @@ export async function initEventListeners(): Promise<void> {
 
 	// Tool Start
 	listeners.push(
-		await listen<ToolEvent>('tool-start', (event) => {
+		await listen<ToolEvent>('tool-start', async (event) => {
 			const { tool, input } = event.payload;
 			console.log('🔧 Tool Start:', tool);
 
@@ -203,6 +205,32 @@ export async function initEventListeners(): Promise<void> {
 				}
 				return ags;
 			});
+
+			// Wissens-Hints aus claude-db laden
+			try {
+				// Command aus Input extrahieren (je nach Tool)
+				let command: string | undefined;
+				if (input && typeof input === 'object') {
+					// Bash: command, Read/Write/Edit: file_path
+					command = (input as Record<string, unknown>).command as string
+						|| (input as Record<string, unknown>).file_path as string
+						|| undefined;
+				}
+
+				const hints = await invoke<KnowledgeHint[]>('get_tool_hints', {
+					tool: tool || 'unknown',
+					command,
+					context: undefined
+				});
+
+				if (hints && hints.length > 0) {
+					activeKnowledgeHints.set(hints);
+					console.log('💡 Wissens-Hints geladen:', hints.map(h => h.title));
+				}
+			} catch (err) {
+				// Fehler beim Laden ignorieren — Hints sind optional
+				console.debug('Wissens-Hints nicht verfügbar:', err);
+			}
 		})
 	);