#!/usr/bin/env node
// Claude Desktop — Bridge via Claude Agent SDK
//
// Nutzt @anthropic-ai/claude-agent-sdk (query-Funktion)
// OAuth-Auth funktioniert automatisch (Claude Max Abo)
// Kein CLI-Spawn, kein Overhead — direkte SDK-Aufrufe
//
// Modi:
//   stdio (Default):  node claude-bridge.js
//   UDS-Daemon:       node claude-bridge.js --socket /tmp/claude-bridge.sock

import { query } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
import { createInterface } from 'node:readline';
import { randomUUID } from 'node:crypto';
import { createServer } from 'node:net';
import { writeFileSync, unlinkSync, existsSync } from 'node:fs';

// ============ IPC-Modus erkennen ============

const socketArg = process.argv.indexOf('--socket');
const SOCKET_PATH = socketArg !== -1 ? process.argv[socketArg + 1] : null;
const PID_PATH = SOCKET_PATH ? SOCKET_PATH.replace('.sock', '.pid') : null;
const IS_DAEMON = !!SOCKET_PATH;

// Aktive UDS-Clients (bei Daemon-Modus)
let udsClients = new Set();

// Prozess am Leben halten + Heartbeat alle 30s
const keepAlive = setInterval(() => {
  sendEvent('heartbeat', { ts: Date.now(), uptime: process.uptime() });
}, 30000);
if (!IS_DAEMON) process.stdin.resume();

// ============ State ============

let activeAbort = null;
let currentAgentId = null;
let currentModel = process.env.CLAUDE_MODEL || 'opus';

// Agent-Modus (solo | handlanger | experten | auto)
let agentMode = 'solo';

// Sticky Context (Schicht 1) — wird bei JEDEM API-Call injiziert
let stickyContext = '';

// MCP-Server Configs (vom Rust-Backend oder aus .claude.json geladen)
// Format: { "name": { type: "stdio", command: "...", args: [...], env: {...} } }
let mcpServerConfigs = {};

// Lokales Modell (Ollama) — für einfache Tasks ohne Cloud
let ollamaAvailable = false;
let ollamaEndpoint = process.env.OLLAMA_URL || 'http://localhost:11434';
let ollamaModel = process.env.OLLAMA_MODEL || 'qwen2.5-coder:7b';

// ============ Orchestrator Prompts ============

const ORCHESTRATOR_PROMPTS = {
  handlanger: `
Du bist der HAUPT-AGENT im HANDLANGER-MODUS.

KRITISCH: Dir stehen NUR Task + TodoWrite zur Verfügung.
Du kannst NICHT direkt lesen, suchen oder ausführen — du MUSST delegieren!

Task-Tool mit den RICHTIGEN Sub-Agent-Typen:
- "general-purpose" — Standard-Agent mit VOLLEM Tool-Zugriff (Bash, Read, Write, Grep, Glob).
  Nutze diesen für JEDE Aufgabe die Bash/Shell benötigt (ls, cat, find, grep auf System-Ebene).
- "Explore" — read-only Agent. NUR für reine Code-/Dateisuche innerhalb des Projekts.
  Hat KEINEN Bash-Zugriff! Nicht für Systembefehle wie "ls /etc" verwenden.

Arbeitsweise (verbindlich):
1. Wähle den RICHTIGEN subagent_type basierend auf der Aufgabe.
2. Rufe das Task-Tool auf mit EXAKTER Anweisung.
3. Prüfe im Ergebnis das "tool_uses"-Feld. Wenn tool_uses:0 → Sub-Agent hat halluziniert!
   In dem Fall: Neuer Task-Call mit "general-purpose" statt "Explore".
4. Verarbeite das Ergebnis und gib dem User die Zusammenfassung.

Halluziniere NIEMALS Dateilisten aus dem Gedächtnis — delegiere immer real.

Beispiele:
- "List /etc files" → Task(subagent_type:"general-purpose", prompt:"Run 'ls -1 /etc | sort' and return the output")
- "Find handleError in src/" → Task(subagent_type:"Explore", prompt:"Grep for 'handleError' in src/")
- "Read /etc/hosts" → Task(subagent_type:"general-purpose", prompt:"cat /etc/hosts and return output")
`,

  experten: `
Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im EXPERTEN-MODUS.

WICHTIG: Du koordinierst vier autonome Experten-Agents!

Task-Tool Sub-Agent-Typen (autonome Experten):
- **research**: Durchsucht Code/Docs, findet Infos. Wähle diesen für "Finde heraus…", "Wo ist…"
- **implement**: Schreibt Code nach Best-Practices. Wähle diesen für "Implementiere…", "Baue…"
- **test**: Schreibt und führt Tests. Wähle diesen für "Teste…"
- **review**: Prüft Code auf Qualität/Sicherheit. Wähle diesen für "Prüfe…"

Arbeitsweise:
1. ZERLEGE die Aufgabe in Experten-Bereiche
2. DELEGIERE via Task(subagent_type: "research"|"implement"|"test"|"review", prompt: "...")
3. Formuliere das WAS, nicht das WIE — die Experten planen selbst
4. Integriere die Zusammenfassungen, orchestriere weitere Schritte

Beispiel-Delegationen:
- Task(subagent_type:"research", prompt:"Finde heraus wie Authentication implementiert ist")
- Task(subagent_type:"implement", prompt:"Füge OAuth2-Support hinzu mit Token-Refresh")
- Task(subagent_type:"test", prompt:"Teste die neue Auth-Funktionalität")
- Task(subagent_type:"review", prompt:"Prüfe die OAuth-Implementierung auf Sicherheitsprobleme")
`,

  auto: `
Du analysierst Aufgaben und wählst den optimalen Arbeitsmodus.

Entscheide basierend auf:
- SOLO: Einfache, schnelle Aufgaben (Typo fix, Code erklären, einzelne Datei ändern)
- HANDLANGER: Koordinations-intensive Aufgaben (viele Dateien lesen, Bug in großer Codebase)
- EXPERTEN: Komplexe Features (neues System implementieren, großes Refactoring)

Teile deine Wahl am Anfang mit: "[Modus: X] Begründung"
`,
};

// ============ Custom Sub-Agent Definitionen ============
// Werden je nach Modus an query() übergeben

const HANDLANGER_AGENTS = {
  worker: {
    description: 'Führt exakte Anweisungen des Haupt-Agents aus (lesen, suchen, triviale Edits). Denkt NICHT selbst, berichtet komprimiert zurück.',
    // Günstiges Modell — Handlanger muss nicht planen
    model: 'haiku',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash', 'Edit', 'Write'],
    prompt: `Du bist ein HANDLANGER-Agent.

WICHTIG:
1. Führe GENAU aus was der Haupt-Agent verlangt — denke NICHT selbst
2. Plane keine eigene Herangehensweise
3. Berichte KOMPRIMIERT zurück (max. 500 Tokens):
   - Bei Read: Relevante Zeilen/Passagen, keine Volltext-Dumps
   - Bei Grep: Liste der Treffer mit Zeilennummern
   - Bei Bash: Exit-Code + wichtigste Ausgabe-Zeilen
   - Bei Edit/Write: Bestätigung was geändert wurde
4. Keine Erklärungen, keine Vorschläge — nur das verlangte Ergebnis`,
  },
};

const EXPERTEN_AGENTS = {
  research: {
    description: 'Durchsucht Code und Dokumentation autonom. Findet selbst heraus was relevant ist.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein RESEARCH-Experte.

Du bekommst eine Frage — plane selbst wie du sie beantwortest:
- Wähle selbst welche Dateien/Patterns zu suchen sind
- Priorisiere wichtige Infos
- Berichte strukturiert: Was gefunden, wo (Pfade/Zeilen), warum relevant
- Max 1000 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  implement: {
    description: 'Schreibt Code-Änderungen nach Best-Practices. Entscheidet selbst über Architektur und Details.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein IMPLEMENT-Experte.

Du bekommst das WAS — entscheide selbst das WIE:
- Lies relevanten Code zum Verständnis
- Implementiere nach Best-Practices (Codierrichtlinien des Projekts beachten)
- Berichte: welche Dateien geändert, was war der Kern, was beibehalten
- Max 800 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  test: {
    description: 'Schreibt und führt Tests aus. Wählt selbst sinnvolle Testfälle.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein TEST-Experte.

Du bekommst ein Feature — wähle selbst passende Testfälle:
- Happy Path + sinnvolle Edge Cases
- Nutze vorhandene Test-Infrastruktur
- Berichte: Tests geschrieben (Anzahl), was ist abgedeckt, passed/failed
- Max 500 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  review: {
    description: 'Prüft Code auf Qualität, Sicherheit und Stil. Findet selbst Probleme.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein REVIEW-Experte.

Du bekommst Code zum Prüfen — finde selbst Probleme:
- Sicherheit (Injections, Secrets, Auth)
- Performance (N+1, unnötige Loops)
- Fehlerbehandlung (Boundary-Cases)
- Stil (Konsistenz mit Projekt)
- Berichte strukturiert nach Schwere (kritisch/warnung/info)
- Max 800 Tokens`,
  },
};

// Subagent-Tracking
// Map: toolUseId → { agentId, parentId, type, task, depth }
const activeSubagents = new Map();

// Verfügbare Modelle
const AVAILABLE_MODELS = [
  { id: 'haiku', name: 'Claude Haiku', description: 'Schnell & günstig' },
  { id: 'sonnet', name: 'Claude Sonnet', description: 'Ausgewogen' },
  { id: 'opus', name: 'Claude Opus', description: 'Leistungsstark' },
];

// Tools die Subagents spawnen
const SUBAGENT_TOOLS = ['Task', 'Agent', 'spawn_agent', 'launch_agent'];

// Subagent-Typ aus Tool-Input ermitteln
function getSubagentType(toolName, input) {
  if (input?.subagent_type) return input.subagent_type.toLowerCase();
  if (input?.agent_type) return input.agent_type.toLowerCase();

  // Fallback basierend auf description/prompt
  const desc = (input?.description || input?.prompt || '').toLowerCase();
  if (desc.includes('explore') || desc.includes('search') || desc.includes('find')) return 'explore';
  if (desc.includes('plan') || desc.includes('design')) return 'plan';
  if (desc.includes('bash') || desc.includes('command') || desc.includes('terminal')) return 'bash';
  if (desc.includes('code') || desc.includes('implement') || desc.includes('write')) return 'code';
  if (desc.includes('test') || desc.includes('verify')) return 'test';
  if (desc.includes('review') || desc.includes('check')) return 'review';

  return 'explore'; // Default
}

// ============ Kommunikation mit Tauri ============

function sendToTauri(msg) {
  const line = JSON.stringify(msg) + '\n';

  if (IS_DAEMON) {
    // UDS-Modus: An alle verbundenen Clients senden
    for (const client of udsClients) {
      try {
        client.write(line);
      } catch (err) {
        process.stderr.write(`UDS-Client Schreibfehler: ${err.message}\n`);
        udsClients.delete(client);
      }
    }
  } else {
    // stdio-Modus: An stdout (wie bisher)
    process.stdout.write(line);
  }
}

function sendEvent(event, payload = {}) {
  sendToTauri({ type: 'event', event, payload });
}

function sendResponse(id, result) {
  sendToTauri({ type: 'response', id, result });
}

function sendError(id, error) {
  sendToTauri({ type: 'response', id, error });
}

// ============ Monitor-Events ============

// Sendet ein Event für den System-Monitor
function sendMonitorEvent(type, summary, details = {}, options = {}) {
  sendEvent('monitor', {
    type,          // 'api' | 'hook' | 'tool' | 'mcp' | 'agent' | 'error' | 'debug'
    summary,       // Einzeiler für Kompakt-Ansicht
    details,       // Vollständige Daten
    agentId: options.agentId || currentAgentId,
    durationMs: options.durationMs,
    error: options.error,
  });
}

// AUTO-Modus: Heuristik wählt passenden Modus basierend auf Aufgabe
// Rückgabe: 'solo' | 'handlanger' | 'experten'
function chooseAutoMode(message) {
  const text = (message || '').toLowerCase();
  const charCount = text.length;

  // Keywords die klar auf Experten-Aufgaben hinweisen (komplexe, parallelisierbare Arbeit)
  const expertKeywords = [
    'implementiere', 'implementier ', 'refactor', 'architektur', 'entwickle',
    'erstelle feature', 'feature ', 'design', 'baue ', 'optimiere',
    'migration', 'umbau', 'umstruktur',
  ];

  // Keywords die auf Handlanger-Aufgaben hinweisen (viel koordinieren/sammeln)
  const handlangerKeywords = [
    'lies ', 'suche ', 'finde ', 'zeig mir ', 'untersuche',
    'analysiere', 'durchsuche', 'alle dateien', 'sammle',
    'liste alle', 'vergleiche',
  ];

  // Klar triviale Aufgaben → solo
  if (charCount < 80) return 'solo';

  if (expertKeywords.some(kw => text.includes(kw))) return 'experten';
  if (handlangerKeywords.some(kw => text.includes(kw)) && charCount > 120) return 'handlanger';

  // Längere Nachrichten ohne klare Keywords → handlanger (safer default)
  if (charCount > 300) return 'handlanger';

  return 'solo';
}

// Tool-Input für Logging kürzen (sensitive Daten maskieren)
function summarizeToolInput(tool, input) {
  if (!input) return '';

  // Bestimmte Tools speziell behandeln
  if (tool === 'Read') {
    return input.file_path || '';
  }
  if (tool === 'Edit' || tool === 'Write') {
    const path = input.file_path || '';
    const size = input.content ? `(${input.content.length} chars)` : '';
    return `${path} ${size}`;
  }
  if (tool === 'Grep') {
    return `"${input.pattern}" in ${input.path || '.'}`;
  }
  if (tool === 'Bash') {
    const cmd = input.command || '';
    return cmd.length > 50 ? cmd.substring(0, 50) + '...' : cmd;
  }
  if (tool === 'Task') {
    return input.description || input.prompt || '';
  }

  // Default: Erstes String-Feld nehmen
  const firstString = Object.values(input).find(v => typeof v === 'string');
  if (firstString) {
    return firstString.length > 50 ? firstString.substring(0, 50) + '...' : firstString;
  }
  return '';
}

// ============ Claude Agent SDK ============

async function sendMessage(message, requestId, model = null, contextOverride = null, resumeSessionId = null) {
  // Modell für diese Anfrage (Parameter > State > Default)
  const useModel = model || currentModel;

  // Context für diese Anfrage (Parameter > State)
  const useContext = contextOverride || stickyContext;

  currentAgentId = randomUUID();
  activeAbort = new AbortController();

  const isResuming = !!resumeSessionId;

  sendEvent('agent-started', {
    id: currentAgentId,
    type: 'Main',
    task: message.substring(0, 100),
    model: useModel,
    resuming: isResuming,
  });

  // Monitor: Agent gestartet
  const resumeInfo = isResuming ? ' (Fortsetzung)' : '';
  sendMonitorEvent('agent', `Main Agent gestartet (${useModel})${resumeInfo}`, {
    agentId: currentAgentId,
    model: useModel,
    task: message.substring(0, 100),
    contextTokens: useContext ? Math.ceil(useContext.length / 4) : 0,
    resumeSessionId: resumeSessionId || null,
  });

  // Monitor: API-Request
  const contextInfo = useContext ? ` +${Math.ceil(useContext.length / 4)} ctx` : '';
  sendMonitorEvent('api', `→ ${useModel}${contextInfo}${resumeInfo}`, {
    model: useModel,
    promptLength: message.length,
    contextLength: useContext?.length || 0,
    maxTurns: 200,
    resumeSessionId: resumeSessionId || null,
  });

  // AUTO-Modus: Effektiven Modus aus der Nachricht ableiten
  let effectiveMode = agentMode;
  if (agentMode === 'auto') {
    effectiveMode = chooseAutoMode(message);
    sendEvent('auto-mode-chosen', { chosen: effectiveMode, messageLength: message.length });
    sendMonitorEvent('agent', `Auto-Modus gewählt: ${effectiveMode}`, {
      chosen: effectiveMode,
      messageLength: message.length,
    });
  }

  sendResponse(requestId, { agentId: currentAgentId, status: 'gestartet', model: useModel, resuming: isResuming, mode: agentMode, effectiveMode });

  // Orchestrator-Prompt für nicht-Solo Modi (nutzt effektiven Modus)
  let orchestratorPrompt = '';
  if (effectiveMode !== 'solo' && ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode]) {
    orchestratorPrompt = ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode];
    sendMonitorEvent('agent', `Orchestrator-Modus: ${effectiveMode}`, { mode: effectiveMode });
  }

  // Basis-Anweisung: Sprache + Verhalten
  const BASE_INSTRUCTION = `WICHTIG: Antworte IMMER auf Deutsch. Denke und formuliere deine Gedanken (Thinking) ebenfalls auf Deutsch. Du bist ein technischer Assistent für Eddy (Eduard Wisch). Fasse dich kurz und präzise.`;

  // Nachricht mit Context, Basis-Anweisung und Orchestrator kombinieren
  let fullPrompt = message;
  if (orchestratorPrompt) {
    fullPrompt = `${orchestratorPrompt}\n\n---\n\n${message}`;
  }
  fullPrompt = `${BASE_INSTRUCTION}\n\n---\n\n${fullPrompt}`;
  if (useContext) {
    fullPrompt = `${useContext}\n\n---\n\n${fullPrompt}`;
  }

  const startTime = Date.now();
  let fullText = '';
  let usedModel = useModel;

  try {
    // Query-Optionen zusammenstellen
    const queryOptions = {
      model: useModel,
      maxTurns: 200,
      abortController: activeAbort,
    };

    // Session-ID für Fortsetzung — SDK erwartet `resume`, nicht `sessionId`
    if (resumeSessionId) {
      queryOptions.resume = resumeSessionId;
    }

    // MCP-Server injizieren (aus App-Config oder DB geladen)
    if (Object.keys(mcpServerConfigs).length > 0) {
      queryOptions.mcpServers = mcpServerConfigs;
    }

    // In @anthropic-ai/claude-agent-sdk 0.2.104 vererbt sich JEDE tools/disallowedTools-
    // Konfiguration auf Sub-Agents. Es gibt keine saubere Trennung Main vs. Sub.
    // Daher: Tool-Preset fuer alle Modi freischalten, Restriktion via System-Prompt.
    queryOptions.tools = { type: 'preset', preset: 'claude_code' };
    queryOptions.allowedTools = ['Task', 'TodoWrite', 'Read', 'Grep', 'Glob', 'Write', 'Edit', 'Bash'];

    if (effectiveMode === 'handlanger') {
      sendMonitorEvent('agent', 'Handlanger: Delegation per System-Prompt durchgesetzt', {
        mode: effectiveMode,
      });
    } else if (effectiveMode === 'experten') {
      sendMonitorEvent('agent', 'Experten: Multi-Agent via System-Prompt', {
        mode: effectiveMode,
      });
    }

    let conversation = query({
      prompt: fullPrompt,
      options: queryOptions,
    });

    // Auto-Retry bei transienten Fehlern (Rate-Limit, Netzwerk, 5xx)
    const MAX_RETRIES = 3;
    const RETRY_DELAYS = [2000, 5000, 10000]; // Exponentielles Backoff

    function isRetryableError(err) {
      const msg = (err?.message || String(err)).toLowerCase();
      return (
        msg.includes('rate limit') ||
        msg.includes('429') ||
        msg.includes('overloaded') ||
        msg.includes('529') ||
        msg.includes('500') ||
        msg.includes('502') ||
        msg.includes('503') ||
        msg.includes('network') ||
        msg.includes('econnreset') ||
        msg.includes('timeout') ||
        msg.includes('etimedout') ||
        msg.includes('fetch failed')
      );
    }

    // Dedupe: Manche Tool-Events kommen sowohl in assistant-Blocks
    // als auch als standalone tool_use Event. Via toolUseId deduplizieren.
    const handledTools = new Set();

    // Tool-Use handhaben — funktioniert sowohl fuer standalone tool_use Events
    // als auch fuer tool_use Bloecke innerhalb einer assistant-Nachricht
    function handleToolUse(ev) {
      const toolId = ev.tool_use_id || ev.id || randomUUID();
      if (handledTools.has(toolId)) return;
      handledTools.add(toolId);

      const toolName = ev.name || 'unknown';
      const toolInput = ev.input || {};

      if (SUBAGENT_TOOLS.includes(toolName)) {
        const subagentId = randomUUID();
        const subagentType = getSubagentType(toolName, toolInput);
        const subagentTask = toolInput.description || toolInput.prompt || toolInput.task || 'Subagent-Aufgabe';
        const subagentModel = toolInput.model || useModel;
        const depth = 1;

        activeSubagents.set(toolId, {
          agentId: subagentId,
          parentId: currentAgentId,
          type: subagentType,
          task: subagentTask,
          depth,
          model: subagentModel,
        });

        sendEvent('subagent-started', {
          id: subagentId,
          parentAgentId: currentAgentId,
          type: subagentType,
          task: subagentTask.substring(0, 100),
          depth,
          model: subagentModel,
          toolUseId: toolId,
        });
      }

      sendEvent('tool-start', {
        id: toolId,
        tool: toolName,
        input: toolInput,
        agentId: currentAgentId,
      });

      const toolSummary = summarizeToolInput(toolName, toolInput);
      sendMonitorEvent('tool', `${toolName} ${toolSummary}`, {
        toolId,
        tool: toolName,
        input: toolInput,
      });
    }

    // Tool-Result handhaben
    function handleToolResult(ev) {
      const toolId = ev.tool_use_id || '';

      if (activeSubagents.has(toolId)) {
        const subagent = activeSubagents.get(toolId);
        sendEvent('subagent-stopped', {
          id: subagent.agentId,
          parentAgentId: subagent.parentId,
          success: !ev.is_error,
          toolUseId: toolId,
        });
        activeSubagents.delete(toolId);
      }

      sendEvent('tool-end', {
        id: toolId,
        success: !ev.is_error,
        agentId: currentAgentId,
      });
    }

    // Hilfsfunktion: Iteration mit Fallback bei ungueltiger Session-ID.
    // Typischer Auslöser: "No conversation found with session ID: <uuid>"
    // passiert wenn die in SQLite gespeicherte Claude-Session lokal fehlt
    // (neue Maschine, Projekt-Cache geloescht, frische Installation, ...).
    async function* iterateWithRetry() {
      try {
        for await (const ev of conversation) yield ev;
      } catch (err) {
        const msg = err?.message || String(err);
        const isStaleSession = /no conversation found with session id/i.test(msg);
        if (queryOptions.resume && isStaleSession) {
          const staleId = queryOptions.resume;
          // Rust-Seite informieren, damit die stale ID aus der DB geloescht
          // wird — sonst probieren wir beim naechsten Start wieder dasselbe.
          sendEvent('session-reset', { staleSessionId: staleId, reason: msg });
          sendMonitorEvent('agent', 'Resume fehlgeschlagen, starte neue Session', {
            reason: msg,
            oldSessionId: staleId,
          });
          delete queryOptions.resume;
          conversation = query({ prompt: fullPrompt, options: queryOptions });
          for await (const ev of conversation) yield ev;
        } else {
          throw err;
        }
      }
    }

    for await (const event of iterateWithRetry()) {
      switch (event.type) {
        case 'assistant':
          // Content-Bloecke durchgehen (Text, tool_use, thinking, ...)
          if (event.message?.content) {
            for (const block of event.message.content) {
              if (block.type === 'text' && block.text) {
                fullText += block.text;
                sendEvent('text', { text: block.text });
              } else if (block.type === 'thinking' && block.thinking) {
                // Extended Thinking — als kompaktes Inline-Element (immer sichtbar)
                const escaped = block.thinking.replace(/&/g, '&amp;').replace(/</g, '&lt;').replace(/>/g, '&gt;');
                const inlineThinking = `<div class="thinking-inline"><span class="thinking-label">💭 Gedanken</span><span class="thinking-text">${escaped}</span></div>\n\n`;
                fullText += inlineThinking;
                sendEvent('text', { text: inlineThinking });
              } else if (block.type === 'tool_use') {
                // Tool-Call von Main-Agent — manuell weiterreichen, damit
                // der tool_use-Case weiter unten greift
                handleToolUse(block);
              }
            }
          }
          if (event.message?.model) {
            usedModel = event.message.model;
          }
          break;

        case 'tool_use': {
          handleToolUse(event);
          break;
        }

        case 'tool_result': {
          handleToolResult(event);
          break;
        }

        case 'user': {
          // tool_result kommt vom SDK meist als Block innerhalb user-message
          if (event.message?.content) {
            for (const block of event.message.content) {
              if (block.type === 'tool_result') {
                handleToolResult(block);
              }
            }
          }
          break;
        }

        case 'result': {
          // Endergebnis
          const durationMs = Date.now() - startTime;

          // Token-Zählung: input_tokens + cache_read + cache_creation = tatsächlicher Kontext
          const usage = event.usage || {};
          const inputTokens = usage.input_tokens || 0;
          const cacheRead = usage.cache_read_input_tokens || 0;
          const cacheCreation = usage.cache_creation_input_tokens || 0;
          const contextTokens = inputTokens + cacheRead + cacheCreation;
          const outputTokens = usage.output_tokens || 0;
          const cost = event.total_cost_usd || 0;

          sendEvent('result', {
            text: fullText,
            cost,
            tokens: {
              input: contextTokens,  // Gesamter Kontext (inkl. Cache)
              output: outputTokens,
              raw_input: inputTokens,  // Nur neue Token (für Debug)
              cache_read: cacheRead,
              cache_creation: cacheCreation,
            },
            session_id: event.session_id || '',
            duration_ms: durationMs,
            model: usedModel,
          });

          // Monitor: API-Response
          const tokenK = ((contextTokens + outputTokens) / 1000).toFixed(1);
          sendMonitorEvent('api', `← ${usedModel} [${durationMs}ms] ${tokenK}k ctx $${cost.toFixed(4)}`, {
            model: usedModel,
            contextTokens,
            outputTokens,
            cacheRead,
            cacheCreation,
            cost,
            sessionId: event.session_id,
          }, { durationMs });
          break;
        }

        default:
          // Andere Events still ignorieren
          break;
      }
    }
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') {
      // Abgebrochen — kein Fehler
      sendMonitorEvent('agent', 'Abgebrochen (User)', { reason: 'abort' });
    } else if (isRetryableError(err) && !activeAbort?.signal?.aborted) {
      // Transienter Fehler — Retry mit Backoff
      for (let attempt = 0; attempt < MAX_RETRIES; attempt++) {
        const delay = RETRY_DELAYS[attempt] || 10000;
        sendMonitorEvent('agent', `Retry ${attempt + 1}/${MAX_RETRIES} in ${delay}ms: ${err.message}`, {
          attempt: attempt + 1,
          delay,
          error: err.message,
        });
        sendEvent('text', { text: `\n⏳ Netzwerk-Fehler, Retry ${attempt + 1}/${MAX_RETRIES}...` });

        await new Promise(r => setTimeout(r, delay));

        if (activeAbort?.signal?.aborted) break;

        try {
          conversation = query({ prompt: fullPrompt, options: queryOptions });
          for await (const event of conversation) {
            switch (event.type) {
              case 'assistant':
                if (event.message?.content) {
                  for (const block of event.message.content) {
                    if (block.type === 'text' && block.text) {
                      fullText += block.text;
                      sendEvent('text', { text: block.text });
                    } else if (block.type === 'tool_use') {
                      handleToolUse(block);
                    }
                  }
                }
                break;
              case 'tool_use': handleToolUse(event); break;
              case 'tool_result': handleToolResult(event); break;
              case 'result':
                sendEvent('result', {
                  text: fullText,
                  cost: event.total_cost_usd || 0,
                  tokens: { input: (event.usage?.input_tokens || 0) + (event.usage?.cache_read_input_tokens || 0), output: event.usage?.output_tokens || 0 },
                  session_id: event.session_id || '',
                  duration_ms: Date.now() - startTime,
                  model: event.message?.model || usedModel,
                });
                break;
            }
          }
          // Retry erfolgreich — raus
          sendMonitorEvent('agent', `Retry ${attempt + 1} erfolgreich`, {});
          break;
        } catch (retryErr) {
          if (retryErr.name === 'AbortError') break;
          if (attempt === MAX_RETRIES - 1) {
            sendEvent('text', { text: `\n\n**Fehler nach ${MAX_RETRIES} Versuchen:** ${retryErr.message || retryErr}` });
            sendMonitorEvent('error', `Endgültig fehlgeschlagen nach ${MAX_RETRIES} Retries: ${retryErr.message}`, {
              name: retryErr.name,
              attempts: MAX_RETRIES,
            });
          }
        }
      }
    } else {
      sendEvent('text', { text: `\n\n**Fehler:** ${err.message || err}` });

      // Monitor: Fehler
      sendMonitorEvent('error', `${err.message || err}`, {
        name: err.name,
        message: err.message,
        stack: err.stack,
      }, { error: err.message || String(err) });
    }
  } finally {
    // Alle noch aktiven Subagents stoppen
    for (const [toolId, subagent] of activeSubagents) {
      sendEvent('subagent-stopped', {
        id: subagent.agentId,
        parentAgentId: subagent.parentId,
        success: false, // Vorzeitig beendet
        toolUseId: toolId,
      });
    }
    activeSubagents.clear();

    sendEvent('agent-stopped', { id: currentAgentId, code: 0 });
    sendEvent('all-stopped');
    currentAgentId = null;
    activeAbort = null;
  }
}

// ============ Befehle von Tauri ============

function handleCommand(msg) {
  switch (msg.command) {
    case 'message':
      if (!msg.message) {
        sendError(msg.id, 'Keine Nachricht angegeben');
        return;
      }
      // Modell, Context und Resume-Session-ID können pro Anfrage überschrieben werden
      sendMessage(msg.message, msg.id, msg.model, msg.context, msg.resumeSessionId);
      break;

    case 'set-context':
      // Sticky Context setzen (wird bei allen folgenden Nachrichten verwendet)
      stickyContext = msg.context || '';
      const ctxTokens = stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0;
      sendResponse(msg.id, { status: 'Context gesetzt', tokens: ctxTokens });
      sendMonitorEvent('hook', `Sticky Context gesetzt (~${ctxTokens} Token)`, {
        contextLength: stickyContext.length,
        estimatedTokens: ctxTokens,
      });
      break;

    case 'get-context':
      sendResponse(msg.id, {
        context: stickyContext,
        tokens: stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0,
      });
      break;

    case 'clear-context':
      stickyContext = '';
      sendResponse(msg.id, { status: 'Context gelöscht' });
      sendMonitorEvent('hook', 'Sticky Context gelöscht', {});
      break;

    case 'stop':
      if (activeAbort) {
        activeAbort.abort();
      }
      sendResponse(msg.id, { status: 'gestoppt' });
      break;

    case 'set-model':
      if (!msg.model) {
        sendError(msg.id, 'Kein Modell angegeben');
        return;
      }
      const validModels = AVAILABLE_MODELS.map(m => m.id);
      if (!validModels.includes(msg.model)) {
        sendError(msg.id, `Ungültiges Modell: ${msg.model}. Verfügbar: ${validModels.join(', ')}`);
        return;
      }
      currentModel = msg.model;
      sendResponse(msg.id, { model: currentModel, status: 'Modell geändert' });
      sendEvent('model-changed', { model: currentModel });
      break;

    case 'get-models':
      sendResponse(msg.id, {
        current: currentModel,
        available: AVAILABLE_MODELS,
      });
      break;

    case 'set-mode':
      // Agent-Modus setzen (solo, handlanger, experten, auto)
      const validModes = ['solo', 'handlanger', 'experten', 'auto'];
      if (!msg.mode || !validModes.includes(msg.mode)) {
        sendError(msg.id, `Ungültiger Modus: ${msg.mode}. Verfügbar: ${validModes.join(', ')}`);
        return;
      }
      agentMode = msg.mode;
      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode, status: 'Modus geändert' });
      sendEvent('mode-changed', { mode: agentMode });
      sendMonitorEvent('agent', `Agent-Modus geändert: ${agentMode}`, { mode: agentMode });
      break;

    case 'get-mode':
      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode });
      break;

    case 'status':
      sendResponse(msg.id, {
        model: currentModel,
        mode: agentMode,
        isProcessing: !!currentAgentId,
        availableModels: AVAILABLE_MODELS,
      });
      break;

    case 'local-query': {
      // Lokale Ollama-Abfrage für einfache Tasks (Commit-Messages, Übersetzungen)
      if (!ollamaAvailable) {
        sendError(msg.id, 'Ollama nicht verfügbar');
        return;
      }
      const prompt = msg.message || msg.prompt || '';
      localQuery(prompt, msg.id);
      break;
    }

    case 'check-ollama': {
      // Ollama-Verfügbarkeit prüfen
      checkOllamaAvailability().then(status => {
        sendResponse(msg.id, status);
      });
      break;
    }

    case 'set-ollama-config': {
      if (msg.endpoint) ollamaEndpoint = msg.endpoint;
      if (msg.model) ollamaModel = msg.model;
      checkOllamaAvailability().then(status => {
        sendResponse(msg.id, { ...status, endpoint: ollamaEndpoint, model: ollamaModel });
      });
      break;
    }

    case 'set-mcp-servers':
      // MCP-Server-Configs empfangen (von Rust-Backend aus DB/Config geladen)
      if (msg.servers && typeof msg.servers === 'object') {
        mcpServerConfigs = msg.servers;
        const names = Object.keys(mcpServerConfigs);
        sendResponse(msg.id, { status: 'MCP-Server gesetzt', count: names.length, servers: names });
        sendMonitorEvent('mcp', `${names.length} MCP-Server konfiguriert: ${names.join(', ')}`, {
          servers: names,
          count: names.length,
        });
      } else {
        sendError(msg.id, 'Ungültige MCP-Server-Konfiguration');
      }
      break;

    case 'get-mcp-servers':
      sendResponse(msg.id, {
        servers: Object.keys(mcpServerConfigs),
        count: Object.keys(mcpServerConfigs).length,
        configs: mcpServerConfigs,
      });
      break;

    case 'ping':
      sendResponse(msg.id, { pong: true });
      break;

    default:
      sendError(msg.id, `Unbekannter Befehl: ${msg.command}`);
  }
}

// ============ Ollama (Lokales Modell) ============

async function checkOllamaAvailability() {
  try {
    const controller = new AbortController();
    const timeout = setTimeout(() => controller.abort(), 3000);
    const res = await fetch(`${ollamaEndpoint}/api/tags`, { signal: controller.signal });
    clearTimeout(timeout);
    if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
    const data = await res.json();
    const models = (data.models || []).map(m => m.name);
    ollamaAvailable = models.length > 0;
    const hasModel = models.some(m => m.startsWith(ollamaModel.split(':')[0]));
    sendEvent('ollama-status', { available: ollamaAvailable, models, configured: ollamaModel, hasModel });
    return { available: ollamaAvailable, models, configured: ollamaModel, hasModel, endpoint: ollamaEndpoint };
  } catch (err) {
    ollamaAvailable = false;
    return { available: false, models: [], error: err.message, endpoint: ollamaEndpoint };
  }
}

async function localQuery(prompt, requestId) {
  if (!ollamaAvailable) {
    sendError(requestId, 'Ollama nicht verfügbar');
    return;
  }

  sendEvent('agent-started', { id: 'local-' + requestId, type: 'Local', task: prompt.substring(0, 50), model: ollamaModel });

  const startTime = Date.now();
  try {
    const res = await fetch(`${ollamaEndpoint}/api/generate`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({
        model: ollamaModel,
        prompt,
        stream: false,
        options: { temperature: 0.3, num_predict: 500 },
      }),
    });

    if (!res.ok) throw new Error(`Ollama HTTP ${res.status}`);
    const data = await res.json();
    const text = data.response || '';
    const durationMs = Date.now() - startTime;

    sendEvent('text', { text });
    sendEvent('result', {
      text,
      cost: 0,
      tokens: { input: data.prompt_eval_count || 0, output: data.eval_count || 0 },
      session_id: '',
      duration_ms: durationMs,
      model: ollamaModel,
      local: true,
    });
    sendMonitorEvent('api', `← Lokal (${ollamaModel}) [${durationMs}ms]`, {
      model: ollamaModel, local: true,
      tokens: { input: data.prompt_eval_count || 0, output: data.eval_count || 0 },
    }, { durationMs });
  } catch (err) {
    sendEvent('text', { text: `**Lokaler Fehler:** ${err.message}` });
    sendMonitorEvent('error', `Ollama Fehler: ${err.message}`, { model: ollamaModel });
  } finally {
    sendEvent('agent-stopped', { id: 'local-' + requestId, code: 0 });
    sendEvent('all-stopped');
  }
}

// Ollama beim Start prüfen (non-blocking)
checkOllamaAvailability().then(status => {
  if (status.available) {
    process.stderr.write(`🧠 Ollama verfügbar: ${status.models.length} Modelle (${ollamaEndpoint})\n`);
  }
});

// ============ Main ============

function cleanupDaemon() {
  if (IS_DAEMON) {
    try { if (existsSync(SOCKET_PATH)) unlinkSync(SOCKET_PATH); } catch {}
    try { if (existsSync(PID_PATH)) unlinkSync(PID_PATH); } catch {}
    process.stderr.write('🔌 Daemon aufgeräumt\n');
  }
}

if (IS_DAEMON) {
  // ---- UDS-Daemon-Modus ----
  // Alte Socket-Datei aufräumen
  try { if (existsSync(SOCKET_PATH)) unlinkSync(SOCKET_PATH); } catch {}

  // PID-File schreiben
  writeFileSync(PID_PATH, String(process.pid));

  const udsServer = createServer((client) => {
    process.stderr.write(`🔌 UDS-Client verbunden (${udsClients.size + 1} aktiv)\n`);
    udsClients.add(client);

    // JSON-Lines Protokoll: jede Zeile = ein Befehl
    let buffer = '';
    client.on('data', (data) => {
      buffer += data.toString();
      let idx;
      while ((idx = buffer.indexOf('\n')) !== -1) {
        const line = buffer.slice(0, idx).trim();
        buffer = buffer.slice(idx + 1);
        if (!line) continue;
        try {
          handleCommand(JSON.parse(line));
        } catch (err) {
          process.stderr.write(`UDS Ungültige Eingabe: ${err.message}\n`);
        }
      }
    });

    client.on('end', () => {
      udsClients.delete(client);
      process.stderr.write(`🔌 UDS-Client getrennt (${udsClients.size} aktiv)\n`);
    });

    client.on('error', (err) => {
      udsClients.delete(client);
      process.stderr.write(`UDS-Client Fehler: ${err.message}\n`);
    });

    // Neuem Client sofort den aktuellen Status senden
    try {
      client.write(JSON.stringify({
        type: 'event', event: 'ready',
        payload: { version: '1.2.0', pid: process.pid, model: currentModel, availableModels: AVAILABLE_MODELS, daemon: true }
      }) + '\n');
    } catch {}
  });

  udsServer.listen(SOCKET_PATH, () => {
    process.stderr.write(`🔌 Bridge-Daemon lauscht auf ${SOCKET_PATH} (PID: ${process.pid})\n`);
  });

  udsServer.on('error', (err) => {
    process.stderr.write(`UDS-Server Fehler: ${err.message}\n`);
    cleanupDaemon();
    process.exit(1);
  });

} else {
  // ---- stdio-Modus (Kompatibilität) ----
  const rl = createInterface({ input: process.stdin });
  rl.on('line', (line) => {
    if (!line.trim()) return;
    try {
      handleCommand(JSON.parse(line));
    } catch (err) {
      process.stderr.write(`Ungültige Eingabe: ${err.message}\n`);
    }
  });

  rl.on('close', () => {
    process.stderr.write('stdin geschlossen\n');
  });
}

process.on('SIGTERM', () => { clearInterval(keepAlive); cleanupDaemon(); process.exit(0); });
process.on('SIGINT', () => { clearInterval(keepAlive); cleanupDaemon(); process.exit(0); });
process.on('exit', () => { cleanupDaemon(); });

// Bereit-Signal (im stdio-Modus sofort senden, im Daemon-Modus pro Client bei Connect)
if (!IS_DAEMON) {
  sendEvent('ready', { version: '1.2.0', pid: process.pid, model: currentModel, availableModels: AVAILABLE_MODELS });
}