3d84feab6f
All checks were successful
Build AppImage / build (push) Has been skipped
- KB-Cache im RAM: Suchergebnisse 60s gecacht, kein MySQL-Roundtrip pro Nachricht - Bridge wird beim App-Start sofort gestartet (kein Cold-Start bei erster Nachricht) - Bridge-Start-Wait von 500ms auf 200ms reduziert - maxTurns von 25 auf 200 erhoeht (verhindert "maximum turns reached" bei komplexen Tasks) - invalidate_kb_cache Command fuer manuelles Cache-Leeren Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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26 KiB
JavaScript
756 lines
26 KiB
JavaScript
#!/usr/bin/env node
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// Claude Desktop — Bridge via Claude Agent SDK
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//
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// Nutzt @anthropic-ai/claude-agent-sdk (query-Funktion)
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// OAuth-Auth funktioniert automatisch (Claude Max Abo)
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// Kein CLI-Spawn, kein Overhead — direkte SDK-Aufrufe
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import { query } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
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import { createInterface } from 'node:readline';
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import { randomUUID } from 'node:crypto';
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// Prozess am Leben halten
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const keepAlive = setInterval(() => {}, 60000);
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process.stdin.resume();
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// ============ State ============
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let activeAbort = null;
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let currentAgentId = null;
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let currentModel = process.env.CLAUDE_MODEL || 'opus';
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// Agent-Modus (solo | handlanger | experten | auto)
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let agentMode = 'solo';
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// Sticky Context (Schicht 1) — wird bei JEDEM API-Call injiziert
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let stickyContext = '';
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// ============ Orchestrator Prompts ============
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const ORCHESTRATOR_PROMPTS = {
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handlanger: `
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Du bist der HAUPT-AGENT im HANDLANGER-MODUS.
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KRITISCH: Dir stehen NUR Task + TodoWrite zur Verfügung.
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Du kannst NICHT direkt lesen, suchen oder ausführen — du MUSST delegieren!
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Task-Tool mit den RICHTIGEN Sub-Agent-Typen:
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- "general-purpose" — Standard-Agent mit VOLLEM Tool-Zugriff (Bash, Read, Write, Grep, Glob).
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Nutze diesen für JEDE Aufgabe die Bash/Shell benötigt (ls, cat, find, grep auf System-Ebene).
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- "Explore" — read-only Agent. NUR für reine Code-/Dateisuche innerhalb des Projekts.
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Hat KEINEN Bash-Zugriff! Nicht für Systembefehle wie "ls /etc" verwenden.
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Arbeitsweise (verbindlich):
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1. Wähle den RICHTIGEN subagent_type basierend auf der Aufgabe.
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2. Rufe das Task-Tool auf mit EXAKTER Anweisung.
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3. Prüfe im Ergebnis das "tool_uses"-Feld. Wenn tool_uses:0 → Sub-Agent hat halluziniert!
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In dem Fall: Neuer Task-Call mit "general-purpose" statt "Explore".
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4. Verarbeite das Ergebnis und gib dem User die Zusammenfassung.
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Halluziniere NIEMALS Dateilisten aus dem Gedächtnis — delegiere immer real.
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Beispiele:
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- "List /etc files" → Task(subagent_type:"general-purpose", prompt:"Run 'ls -1 /etc | sort' and return the output")
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- "Find handleError in src/" → Task(subagent_type:"Explore", prompt:"Grep for 'handleError' in src/")
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- "Read /etc/hosts" → Task(subagent_type:"general-purpose", prompt:"cat /etc/hosts and return output")
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`,
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experten: `
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Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im EXPERTEN-MODUS.
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WICHTIG: Du koordinierst vier autonome Experten-Agents!
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Task-Tool Sub-Agent-Typen (autonome Experten):
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- **research**: Durchsucht Code/Docs, findet Infos. Wähle diesen für "Finde heraus…", "Wo ist…"
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- **implement**: Schreibt Code nach Best-Practices. Wähle diesen für "Implementiere…", "Baue…"
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- **test**: Schreibt und führt Tests. Wähle diesen für "Teste…"
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- **review**: Prüft Code auf Qualität/Sicherheit. Wähle diesen für "Prüfe…"
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Arbeitsweise:
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1. ZERLEGE die Aufgabe in Experten-Bereiche
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2. DELEGIERE via Task(subagent_type: "research"|"implement"|"test"|"review", prompt: "...")
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3. Formuliere das WAS, nicht das WIE — die Experten planen selbst
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4. Integriere die Zusammenfassungen, orchestriere weitere Schritte
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Beispiel-Delegationen:
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- Task(subagent_type:"research", prompt:"Finde heraus wie Authentication implementiert ist")
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- Task(subagent_type:"implement", prompt:"Füge OAuth2-Support hinzu mit Token-Refresh")
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- Task(subagent_type:"test", prompt:"Teste die neue Auth-Funktionalität")
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- Task(subagent_type:"review", prompt:"Prüfe die OAuth-Implementierung auf Sicherheitsprobleme")
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`,
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auto: `
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Du analysierst Aufgaben und wählst den optimalen Arbeitsmodus.
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Entscheide basierend auf:
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- SOLO: Einfache, schnelle Aufgaben (Typo fix, Code erklären, einzelne Datei ändern)
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- HANDLANGER: Koordinations-intensive Aufgaben (viele Dateien lesen, Bug in großer Codebase)
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- EXPERTEN: Komplexe Features (neues System implementieren, großes Refactoring)
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|
Teile deine Wahl am Anfang mit: "[Modus: X] Begründung"
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`,
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};
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// ============ Custom Sub-Agent Definitionen ============
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// Werden je nach Modus an query() übergeben
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const HANDLANGER_AGENTS = {
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worker: {
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description: 'Führt exakte Anweisungen des Haupt-Agents aus (lesen, suchen, triviale Edits). Denkt NICHT selbst, berichtet komprimiert zurück.',
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// Günstiges Modell — Handlanger muss nicht planen
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model: 'haiku',
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tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash', 'Edit', 'Write'],
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prompt: `Du bist ein HANDLANGER-Agent.
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|
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WICHTIG:
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1. Führe GENAU aus was der Haupt-Agent verlangt — denke NICHT selbst
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2. Plane keine eigene Herangehensweise
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3. Berichte KOMPRIMIERT zurück (max. 500 Tokens):
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- Bei Read: Relevante Zeilen/Passagen, keine Volltext-Dumps
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- Bei Grep: Liste der Treffer mit Zeilennummern
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- Bei Bash: Exit-Code + wichtigste Ausgabe-Zeilen
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|
- Bei Edit/Write: Bestätigung was geändert wurde
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4. Keine Erklärungen, keine Vorschläge — nur das verlangte Ergebnis`,
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},
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|
};
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|
const EXPERTEN_AGENTS = {
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research: {
|
|
description: 'Durchsucht Code und Dokumentation autonom. Findet selbst heraus was relevant ist.',
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|
model: 'inherit',
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|
tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
|
|
prompt: `Du bist ein RESEARCH-Experte.
|
|
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Du bekommst eine Frage — plane selbst wie du sie beantwortest:
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- Wähle selbst welche Dateien/Patterns zu suchen sind
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|
- Priorisiere wichtige Infos
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|
- Berichte strukturiert: Was gefunden, wo (Pfade/Zeilen), warum relevant
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|
- Max 1000 Tokens Zusammenfassung`,
|
|
},
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|
implement: {
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|
description: 'Schreibt Code-Änderungen nach Best-Practices. Entscheidet selbst über Architektur und Details.',
|
|
model: 'inherit',
|
|
tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
|
|
prompt: `Du bist ein IMPLEMENT-Experte.
|
|
|
|
Du bekommst das WAS — entscheide selbst das WIE:
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|
- Lies relevanten Code zum Verständnis
|
|
- Implementiere nach Best-Practices (Codierrichtlinien des Projekts beachten)
|
|
- Berichte: welche Dateien geändert, was war der Kern, was beibehalten
|
|
- Max 800 Tokens Zusammenfassung`,
|
|
},
|
|
test: {
|
|
description: 'Schreibt und führt Tests aus. Wählt selbst sinnvolle Testfälle.',
|
|
model: 'inherit',
|
|
tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
|
|
prompt: `Du bist ein TEST-Experte.
|
|
|
|
Du bekommst ein Feature — wähle selbst passende Testfälle:
|
|
- Happy Path + sinnvolle Edge Cases
|
|
- Nutze vorhandene Test-Infrastruktur
|
|
- Berichte: Tests geschrieben (Anzahl), was ist abgedeckt, passed/failed
|
|
- Max 500 Tokens Zusammenfassung`,
|
|
},
|
|
review: {
|
|
description: 'Prüft Code auf Qualität, Sicherheit und Stil. Findet selbst Probleme.',
|
|
model: 'inherit',
|
|
tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
|
|
prompt: `Du bist ein REVIEW-Experte.
|
|
|
|
Du bekommst Code zum Prüfen — finde selbst Probleme:
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|
- Sicherheit (Injections, Secrets, Auth)
|
|
- Performance (N+1, unnötige Loops)
|
|
- Fehlerbehandlung (Boundary-Cases)
|
|
- Stil (Konsistenz mit Projekt)
|
|
- Berichte strukturiert nach Schwere (kritisch/warnung/info)
|
|
- Max 800 Tokens`,
|
|
},
|
|
};
|
|
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// Subagent-Tracking
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// Map: toolUseId → { agentId, parentId, type, task, depth }
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const activeSubagents = new Map();
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// Verfügbare Modelle
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const AVAILABLE_MODELS = [
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|
{ id: 'haiku', name: 'Claude Haiku', description: 'Schnell & günstig' },
|
|
{ id: 'sonnet', name: 'Claude Sonnet', description: 'Ausgewogen' },
|
|
{ id: 'opus', name: 'Claude Opus', description: 'Leistungsstark' },
|
|
];
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|
// Tools die Subagents spawnen
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const SUBAGENT_TOOLS = ['Task', 'Agent', 'spawn_agent', 'launch_agent'];
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|
|
|
// Subagent-Typ aus Tool-Input ermitteln
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|
function getSubagentType(toolName, input) {
|
|
if (input?.subagent_type) return input.subagent_type.toLowerCase();
|
|
if (input?.agent_type) return input.agent_type.toLowerCase();
|
|
|
|
// Fallback basierend auf description/prompt
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|
const desc = (input?.description || input?.prompt || '').toLowerCase();
|
|
if (desc.includes('explore') || desc.includes('search') || desc.includes('find')) return 'explore';
|
|
if (desc.includes('plan') || desc.includes('design')) return 'plan';
|
|
if (desc.includes('bash') || desc.includes('command') || desc.includes('terminal')) return 'bash';
|
|
if (desc.includes('code') || desc.includes('implement') || desc.includes('write')) return 'code';
|
|
if (desc.includes('test') || desc.includes('verify')) return 'test';
|
|
if (desc.includes('review') || desc.includes('check')) return 'review';
|
|
|
|
return 'explore'; // Default
|
|
}
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// ============ Kommunikation mit Tauri ============
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function sendToTauri(msg) {
|
|
process.stdout.write(JSON.stringify(msg) + '\n');
|
|
}
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|
function sendEvent(event, payload = {}) {
|
|
sendToTauri({ type: 'event', event, payload });
|
|
}
|
|
|
|
function sendResponse(id, result) {
|
|
sendToTauri({ type: 'response', id, result });
|
|
}
|
|
|
|
function sendError(id, error) {
|
|
sendToTauri({ type: 'response', id, error });
|
|
}
|
|
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|
// ============ Monitor-Events ============
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|
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|
// Sendet ein Event für den System-Monitor
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|
function sendMonitorEvent(type, summary, details = {}, options = {}) {
|
|
sendEvent('monitor', {
|
|
type, // 'api' | 'hook' | 'tool' | 'mcp' | 'agent' | 'error' | 'debug'
|
|
summary, // Einzeiler für Kompakt-Ansicht
|
|
details, // Vollständige Daten
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|
agentId: options.agentId || currentAgentId,
|
|
durationMs: options.durationMs,
|
|
error: options.error,
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
// AUTO-Modus: Heuristik wählt passenden Modus basierend auf Aufgabe
|
|
// Rückgabe: 'solo' | 'handlanger' | 'experten'
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function chooseAutoMode(message) {
|
|
const text = (message || '').toLowerCase();
|
|
const charCount = text.length;
|
|
|
|
// Keywords die klar auf Experten-Aufgaben hinweisen (komplexe, parallelisierbare Arbeit)
|
|
const expertKeywords = [
|
|
'implementiere', 'implementier ', 'refactor', 'architektur', 'entwickle',
|
|
'erstelle feature', 'feature ', 'design', 'baue ', 'optimiere',
|
|
'migration', 'umbau', 'umstruktur',
|
|
];
|
|
|
|
// Keywords die auf Handlanger-Aufgaben hinweisen (viel koordinieren/sammeln)
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|
const handlangerKeywords = [
|
|
'lies ', 'suche ', 'finde ', 'zeig mir ', 'untersuche',
|
|
'analysiere', 'durchsuche', 'alle dateien', 'sammle',
|
|
'liste alle', 'vergleiche',
|
|
];
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|
|
|
// Klar triviale Aufgaben → solo
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|
if (charCount < 80) return 'solo';
|
|
|
|
if (expertKeywords.some(kw => text.includes(kw))) return 'experten';
|
|
if (handlangerKeywords.some(kw => text.includes(kw)) && charCount > 120) return 'handlanger';
|
|
|
|
// Längere Nachrichten ohne klare Keywords → handlanger (safer default)
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|
if (charCount > 300) return 'handlanger';
|
|
|
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return 'solo';
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|
}
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// Tool-Input für Logging kürzen (sensitive Daten maskieren)
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function summarizeToolInput(tool, input) {
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|
if (!input) return '';
|
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|
// Bestimmte Tools speziell behandeln
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if (tool === 'Read') {
|
|
return input.file_path || '';
|
|
}
|
|
if (tool === 'Edit' || tool === 'Write') {
|
|
const path = input.file_path || '';
|
|
const size = input.content ? `(${input.content.length} chars)` : '';
|
|
return `${path} ${size}`;
|
|
}
|
|
if (tool === 'Grep') {
|
|
return `"${input.pattern}" in ${input.path || '.'}`;
|
|
}
|
|
if (tool === 'Bash') {
|
|
const cmd = input.command || '';
|
|
return cmd.length > 50 ? cmd.substring(0, 50) + '...' : cmd;
|
|
}
|
|
if (tool === 'Task') {
|
|
return input.description || input.prompt || '';
|
|
}
|
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|
// Default: Erstes String-Feld nehmen
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|
const firstString = Object.values(input).find(v => typeof v === 'string');
|
|
if (firstString) {
|
|
return firstString.length > 50 ? firstString.substring(0, 50) + '...' : firstString;
|
|
}
|
|
return '';
|
|
}
|
|
|
|
// ============ Claude Agent SDK ============
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|
async function sendMessage(message, requestId, model = null, contextOverride = null, resumeSessionId = null) {
|
|
// Modell für diese Anfrage (Parameter > State > Default)
|
|
const useModel = model || currentModel;
|
|
|
|
// Context für diese Anfrage (Parameter > State)
|
|
const useContext = contextOverride || stickyContext;
|
|
|
|
currentAgentId = randomUUID();
|
|
activeAbort = new AbortController();
|
|
|
|
const isResuming = !!resumeSessionId;
|
|
|
|
sendEvent('agent-started', {
|
|
id: currentAgentId,
|
|
type: 'Main',
|
|
task: message.substring(0, 100),
|
|
model: useModel,
|
|
resuming: isResuming,
|
|
});
|
|
|
|
// Monitor: Agent gestartet
|
|
const resumeInfo = isResuming ? ' (Fortsetzung)' : '';
|
|
sendMonitorEvent('agent', `Main Agent gestartet (${useModel})${resumeInfo}`, {
|
|
agentId: currentAgentId,
|
|
model: useModel,
|
|
task: message.substring(0, 100),
|
|
contextTokens: useContext ? Math.ceil(useContext.length / 4) : 0,
|
|
resumeSessionId: resumeSessionId || null,
|
|
});
|
|
|
|
// Monitor: API-Request
|
|
const contextInfo = useContext ? ` +${Math.ceil(useContext.length / 4)} ctx` : '';
|
|
sendMonitorEvent('api', `→ ${useModel}${contextInfo}${resumeInfo}`, {
|
|
model: useModel,
|
|
promptLength: message.length,
|
|
contextLength: useContext?.length || 0,
|
|
maxTurns: 200,
|
|
resumeSessionId: resumeSessionId || null,
|
|
});
|
|
|
|
// AUTO-Modus: Effektiven Modus aus der Nachricht ableiten
|
|
let effectiveMode = agentMode;
|
|
if (agentMode === 'auto') {
|
|
effectiveMode = chooseAutoMode(message);
|
|
sendEvent('auto-mode-chosen', { chosen: effectiveMode, messageLength: message.length });
|
|
sendMonitorEvent('agent', `Auto-Modus gewählt: ${effectiveMode}`, {
|
|
chosen: effectiveMode,
|
|
messageLength: message.length,
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
sendResponse(requestId, { agentId: currentAgentId, status: 'gestartet', model: useModel, resuming: isResuming, mode: agentMode, effectiveMode });
|
|
|
|
// Orchestrator-Prompt für nicht-Solo Modi (nutzt effektiven Modus)
|
|
let orchestratorPrompt = '';
|
|
if (effectiveMode !== 'solo' && ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode]) {
|
|
orchestratorPrompt = ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode];
|
|
sendMonitorEvent('agent', `Orchestrator-Modus: ${effectiveMode}`, { mode: effectiveMode });
|
|
}
|
|
|
|
// Nachricht mit Context und Orchestrator kombinieren
|
|
let fullPrompt = message;
|
|
if (orchestratorPrompt) {
|
|
fullPrompt = `${orchestratorPrompt}\n\n---\n\n${message}`;
|
|
}
|
|
if (useContext) {
|
|
fullPrompt = `${useContext}\n\n---\n\n${fullPrompt}`;
|
|
}
|
|
|
|
const startTime = Date.now();
|
|
let fullText = '';
|
|
let usedModel = useModel;
|
|
|
|
try {
|
|
// Query-Optionen zusammenstellen
|
|
const queryOptions = {
|
|
model: useModel,
|
|
maxTurns: 200,
|
|
abortController: activeAbort,
|
|
};
|
|
|
|
// Session-ID für Fortsetzung — SDK erwartet `resume`, nicht `sessionId`
|
|
if (resumeSessionId) {
|
|
queryOptions.resume = resumeSessionId;
|
|
}
|
|
|
|
// In @anthropic-ai/claude-agent-sdk 0.2.104 vererbt sich JEDE tools/disallowedTools-
|
|
// Konfiguration auf Sub-Agents. Es gibt keine saubere Trennung Main vs. Sub.
|
|
// Daher: Tool-Preset fuer alle Modi freischalten, Restriktion via System-Prompt.
|
|
queryOptions.tools = { type: 'preset', preset: 'claude_code' };
|
|
queryOptions.allowedTools = ['Task', 'TodoWrite', 'Read', 'Grep', 'Glob', 'Write', 'Edit', 'Bash'];
|
|
|
|
if (effectiveMode === 'handlanger') {
|
|
sendMonitorEvent('agent', 'Handlanger: Delegation per System-Prompt durchgesetzt', {
|
|
mode: effectiveMode,
|
|
});
|
|
} else if (effectiveMode === 'experten') {
|
|
sendMonitorEvent('agent', 'Experten: Multi-Agent via System-Prompt', {
|
|
mode: effectiveMode,
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
let conversation = query({
|
|
prompt: fullPrompt,
|
|
options: queryOptions,
|
|
});
|
|
|
|
// Dedupe: Manche Tool-Events kommen sowohl in assistant-Blocks
|
|
// als auch als standalone tool_use Event. Via toolUseId deduplizieren.
|
|
const handledTools = new Set();
|
|
|
|
// Tool-Use handhaben — funktioniert sowohl fuer standalone tool_use Events
|
|
// als auch fuer tool_use Bloecke innerhalb einer assistant-Nachricht
|
|
function handleToolUse(ev) {
|
|
const toolId = ev.tool_use_id || ev.id || randomUUID();
|
|
if (handledTools.has(toolId)) return;
|
|
handledTools.add(toolId);
|
|
|
|
const toolName = ev.name || 'unknown';
|
|
const toolInput = ev.input || {};
|
|
|
|
if (SUBAGENT_TOOLS.includes(toolName)) {
|
|
const subagentId = randomUUID();
|
|
const subagentType = getSubagentType(toolName, toolInput);
|
|
const subagentTask = toolInput.description || toolInput.prompt || toolInput.task || 'Subagent-Aufgabe';
|
|
const subagentModel = toolInput.model || useModel;
|
|
const depth = 1;
|
|
|
|
activeSubagents.set(toolId, {
|
|
agentId: subagentId,
|
|
parentId: currentAgentId,
|
|
type: subagentType,
|
|
task: subagentTask,
|
|
depth,
|
|
model: subagentModel,
|
|
});
|
|
|
|
sendEvent('subagent-started', {
|
|
id: subagentId,
|
|
parentAgentId: currentAgentId,
|
|
type: subagentType,
|
|
task: subagentTask.substring(0, 100),
|
|
depth,
|
|
model: subagentModel,
|
|
toolUseId: toolId,
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
sendEvent('tool-start', {
|
|
id: toolId,
|
|
tool: toolName,
|
|
input: toolInput,
|
|
agentId: currentAgentId,
|
|
});
|
|
|
|
const toolSummary = summarizeToolInput(toolName, toolInput);
|
|
sendMonitorEvent('tool', `${toolName} ${toolSummary}`, {
|
|
toolId,
|
|
tool: toolName,
|
|
input: toolInput,
|
|
});
|
|
}
|
|
|
|
// Tool-Result handhaben
|
|
function handleToolResult(ev) {
|
|
const toolId = ev.tool_use_id || '';
|
|
|
|
if (activeSubagents.has(toolId)) {
|
|
const subagent = activeSubagents.get(toolId);
|
|
sendEvent('subagent-stopped', {
|
|
id: subagent.agentId,
|
|
parentAgentId: subagent.parentId,
|
|
success: !ev.is_error,
|
|
toolUseId: toolId,
|
|
});
|
|
activeSubagents.delete(toolId);
|
|
}
|
|
|
|
sendEvent('tool-end', {
|
|
id: toolId,
|
|
success: !ev.is_error,
|
|
agentId: currentAgentId,
|
|
});
|
|
}
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|
|
// Hilfsfunktion: Iteration mit Fallback bei ungueltiger Session-ID.
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// Typischer Auslöser: "No conversation found with session ID: <uuid>"
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// passiert wenn die in SQLite gespeicherte Claude-Session lokal fehlt
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// (neue Maschine, Projekt-Cache geloescht, frische Installation, ...).
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async function* iterateWithRetry() {
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try {
|
|
for await (const ev of conversation) yield ev;
|
|
} catch (err) {
|
|
const msg = err?.message || String(err);
|
|
const isStaleSession = /no conversation found with session id/i.test(msg);
|
|
if (queryOptions.resume && isStaleSession) {
|
|
const staleId = queryOptions.resume;
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|
// Rust-Seite informieren, damit die stale ID aus der DB geloescht
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|
// wird — sonst probieren wir beim naechsten Start wieder dasselbe.
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|
sendEvent('session-reset', { staleSessionId: staleId, reason: msg });
|
|
sendMonitorEvent('agent', 'Resume fehlgeschlagen, starte neue Session', {
|
|
reason: msg,
|
|
oldSessionId: staleId,
|
|
});
|
|
delete queryOptions.resume;
|
|
conversation = query({ prompt: fullPrompt, options: queryOptions });
|
|
for await (const ev of conversation) yield ev;
|
|
} else {
|
|
throw err;
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
for await (const event of iterateWithRetry()) {
|
|
switch (event.type) {
|
|
case 'assistant':
|
|
// Content-Bloecke durchgehen (Text, tool_use, thinking, ...)
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|
if (event.message?.content) {
|
|
for (const block of event.message.content) {
|
|
if (block.type === 'text' && block.text) {
|
|
fullText += block.text;
|
|
sendEvent('text', { text: block.text });
|
|
} else if (block.type === 'tool_use') {
|
|
// Tool-Call von Main-Agent — manuell weiterreichen, damit
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|
// der tool_use-Case weiter unten greift
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|
handleToolUse(block);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
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if (event.message?.model) {
|
|
usedModel = event.message.model;
|
|
}
|
|
break;
|
|
|
|
case 'tool_use': {
|
|
handleToolUse(event);
|
|
break;
|
|
}
|
|
|
|
case 'tool_result': {
|
|
handleToolResult(event);
|
|
break;
|
|
}
|
|
|
|
case 'user': {
|
|
// tool_result kommt vom SDK meist als Block innerhalb user-message
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|
if (event.message?.content) {
|
|
for (const block of event.message.content) {
|
|
if (block.type === 'tool_result') {
|
|
handleToolResult(block);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
break;
|
|
}
|
|
|
|
case 'result': {
|
|
// Endergebnis
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const durationMs = Date.now() - startTime;
|
|
|
|
// Token-Zählung: input_tokens + cache_read + cache_creation = tatsächlicher Kontext
|
|
const usage = event.usage || {};
|
|
const inputTokens = usage.input_tokens || 0;
|
|
const cacheRead = usage.cache_read_input_tokens || 0;
|
|
const cacheCreation = usage.cache_creation_input_tokens || 0;
|
|
const contextTokens = inputTokens + cacheRead + cacheCreation;
|
|
const outputTokens = usage.output_tokens || 0;
|
|
const cost = event.total_cost_usd || 0;
|
|
|
|
sendEvent('result', {
|
|
text: fullText,
|
|
cost,
|
|
tokens: {
|
|
input: contextTokens, // Gesamter Kontext (inkl. Cache)
|
|
output: outputTokens,
|
|
raw_input: inputTokens, // Nur neue Token (für Debug)
|
|
cache_read: cacheRead,
|
|
cache_creation: cacheCreation,
|
|
},
|
|
session_id: event.session_id || '',
|
|
duration_ms: durationMs,
|
|
model: usedModel,
|
|
});
|
|
|
|
// Monitor: API-Response
|
|
const tokenK = ((contextTokens + outputTokens) / 1000).toFixed(1);
|
|
sendMonitorEvent('api', `← ${usedModel} [${durationMs}ms] ${tokenK}k ctx $${cost.toFixed(4)}`, {
|
|
model: usedModel,
|
|
contextTokens,
|
|
outputTokens,
|
|
cacheRead,
|
|
cacheCreation,
|
|
cost,
|
|
sessionId: event.session_id,
|
|
}, { durationMs });
|
|
break;
|
|
}
|
|
|
|
default:
|
|
// Andere Events still ignorieren
|
|
break;
|
|
}
|
|
}
|
|
} catch (err) {
|
|
if (err.name === 'AbortError') {
|
|
// Abgebrochen — kein Fehler
|
|
sendMonitorEvent('agent', 'Abgebrochen (User)', { reason: 'abort' });
|
|
} else {
|
|
sendEvent('text', { text: `\n\n**Fehler:** ${err.message || err}` });
|
|
|
|
// Monitor: Fehler
|
|
sendMonitorEvent('error', `${err.message || err}`, {
|
|
name: err.name,
|
|
message: err.message,
|
|
stack: err.stack,
|
|
}, { error: err.message || String(err) });
|
|
}
|
|
} finally {
|
|
// Alle noch aktiven Subagents stoppen
|
|
for (const [toolId, subagent] of activeSubagents) {
|
|
sendEvent('subagent-stopped', {
|
|
id: subagent.agentId,
|
|
parentAgentId: subagent.parentId,
|
|
success: false, // Vorzeitig beendet
|
|
toolUseId: toolId,
|
|
});
|
|
}
|
|
activeSubagents.clear();
|
|
|
|
sendEvent('agent-stopped', { id: currentAgentId, code: 0 });
|
|
sendEvent('all-stopped');
|
|
currentAgentId = null;
|
|
activeAbort = null;
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// ============ Befehle von Tauri ============
|
|
|
|
function handleCommand(msg) {
|
|
switch (msg.command) {
|
|
case 'message':
|
|
if (!msg.message) {
|
|
sendError(msg.id, 'Keine Nachricht angegeben');
|
|
return;
|
|
}
|
|
// Modell, Context und Resume-Session-ID können pro Anfrage überschrieben werden
|
|
sendMessage(msg.message, msg.id, msg.model, msg.context, msg.resumeSessionId);
|
|
break;
|
|
|
|
case 'set-context':
|
|
// Sticky Context setzen (wird bei allen folgenden Nachrichten verwendet)
|
|
stickyContext = msg.context || '';
|
|
const ctxTokens = stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0;
|
|
sendResponse(msg.id, { status: 'Context gesetzt', tokens: ctxTokens });
|
|
sendMonitorEvent('hook', `Sticky Context gesetzt (~${ctxTokens} Token)`, {
|
|
contextLength: stickyContext.length,
|
|
estimatedTokens: ctxTokens,
|
|
});
|
|
break;
|
|
|
|
case 'get-context':
|
|
sendResponse(msg.id, {
|
|
context: stickyContext,
|
|
tokens: stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0,
|
|
});
|
|
break;
|
|
|
|
case 'clear-context':
|
|
stickyContext = '';
|
|
sendResponse(msg.id, { status: 'Context gelöscht' });
|
|
sendMonitorEvent('hook', 'Sticky Context gelöscht', {});
|
|
break;
|
|
|
|
case 'stop':
|
|
if (activeAbort) {
|
|
activeAbort.abort();
|
|
}
|
|
sendResponse(msg.id, { status: 'gestoppt' });
|
|
break;
|
|
|
|
case 'set-model':
|
|
if (!msg.model) {
|
|
sendError(msg.id, 'Kein Modell angegeben');
|
|
return;
|
|
}
|
|
const validModels = AVAILABLE_MODELS.map(m => m.id);
|
|
if (!validModels.includes(msg.model)) {
|
|
sendError(msg.id, `Ungültiges Modell: ${msg.model}. Verfügbar: ${validModels.join(', ')}`);
|
|
return;
|
|
}
|
|
currentModel = msg.model;
|
|
sendResponse(msg.id, { model: currentModel, status: 'Modell geändert' });
|
|
sendEvent('model-changed', { model: currentModel });
|
|
break;
|
|
|
|
case 'get-models':
|
|
sendResponse(msg.id, {
|
|
current: currentModel,
|
|
available: AVAILABLE_MODELS,
|
|
});
|
|
break;
|
|
|
|
case 'set-mode':
|
|
// Agent-Modus setzen (solo, handlanger, experten, auto)
|
|
const validModes = ['solo', 'handlanger', 'experten', 'auto'];
|
|
if (!msg.mode || !validModes.includes(msg.mode)) {
|
|
sendError(msg.id, `Ungültiger Modus: ${msg.mode}. Verfügbar: ${validModes.join(', ')}`);
|
|
return;
|
|
}
|
|
agentMode = msg.mode;
|
|
sendResponse(msg.id, { mode: agentMode, status: 'Modus geändert' });
|
|
sendEvent('mode-changed', { mode: agentMode });
|
|
sendMonitorEvent('agent', `Agent-Modus geändert: ${agentMode}`, { mode: agentMode });
|
|
break;
|
|
|
|
case 'get-mode':
|
|
sendResponse(msg.id, { mode: agentMode });
|
|
break;
|
|
|
|
case 'status':
|
|
sendResponse(msg.id, {
|
|
model: currentModel,
|
|
mode: agentMode,
|
|
isProcessing: !!currentAgentId,
|
|
availableModels: AVAILABLE_MODELS,
|
|
});
|
|
break;
|
|
|
|
case 'ping':
|
|
sendResponse(msg.id, { pong: true });
|
|
break;
|
|
|
|
default:
|
|
sendError(msg.id, `Unbekannter Befehl: ${msg.command}`);
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
// ============ Main ============
|
|
|
|
const rl = createInterface({ input: process.stdin });
|
|
rl.on('line', (line) => {
|
|
if (!line.trim()) return;
|
|
try {
|
|
handleCommand(JSON.parse(line));
|
|
} catch (err) {
|
|
process.stderr.write(`Ungültige Eingabe: ${err.message}\n`);
|
|
}
|
|
});
|
|
|
|
rl.on('close', () => {
|
|
process.stderr.write('stdin geschlossen\n');
|
|
});
|
|
|
|
process.on('SIGTERM', () => { clearInterval(keepAlive); process.exit(0); });
|
|
process.on('SIGINT', () => { clearInterval(keepAlive); process.exit(0); });
|
|
|
|
// Bereit
|
|
sendEvent('ready', { version: '1.1.0', pid: process.pid, model: currentModel, availableModels: AVAILABLE_MODELS });
|