claude-desktop/scripts/claude-bridge.js

#!/usr/bin/env node
// Claude Desktop — Bridge via Claude Agent SDK
//
// Nutzt @anthropic-ai/claude-agent-sdk (query-Funktion)
// OAuth-Auth funktioniert automatisch (Claude Max Abo)
// Kein CLI-Spawn, kein Overhead — direkte SDK-Aufrufe

import { query } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
import { createInterface } from 'node:readline';
import { randomUUID } from 'node:crypto';

// Prozess am Leben halten
const keepAlive = setInterval(() => {}, 60000);
process.stdin.resume();

// ============ State ============

let activeAbort = null;
let currentAgentId = null;
let currentModel = process.env.CLAUDE_MODEL || 'opus';

// Agent-Modus (solo | handlanger | experten | auto)
let agentMode = 'solo';

// Sticky Context (Schicht 1) — wird bei JEDEM API-Call injiziert
let stickyContext = '';

// ============ Orchestrator Prompts ============

const ORCHESTRATOR_PROMPTS = {
  handlanger: `
Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im HANDLANGER-MODUS.

WICHTIG: Du denkst und planst, aber Sub-Agents führen aus!

Dir steht das Task-Tool zur Verfügung mit dem Sub-Agent-Typ "worker".
Der Worker läuft auf Haiku (günstig) und führt genau aus was du sagst.

Arbeitsweise:
1. ANALYSIERE die Aufgabe
2. Zerlege in EXAKTE Ausführungsschritte
3. Delegiere jeden Schritt per Task(subagent_type: "worker", prompt: "...")
4. Formuliere den Task-Prompt als exakte Anweisung, nicht als Frage
5. Sammle die Zusammenfassungen, entscheide den nächsten Schritt

Beispiel-Delegationen:
- Task(subagent_type:"worker", prompt:"Lies src/lib.rs, gib mir Zeilen 10-50 zurück")
- Task(subagent_type:"worker", prompt:"Suche 'handleError' in src/ via Grep, liste die Dateien")
- Task(subagent_type:"worker", prompt:"Führe 'npm test' aus, berichte nur passed/failed + Fehlerzeile")

Halte deinen Context klein — lass den Worker die Rohdaten bearbeiten!
`,

  experten: `
Du bist der HAUPT-AGENT und arbeitest im EXPERTEN-MODUS.

WICHTIG: Du koordinierst vier autonome Experten-Agents!

Task-Tool Sub-Agent-Typen (autonome Experten):
- **research**: Durchsucht Code/Docs, findet Infos. Wähle diesen für "Finde heraus…", "Wo ist…"
- **implement**: Schreibt Code nach Best-Practices. Wähle diesen für "Implementiere…", "Baue…"
- **test**: Schreibt und führt Tests. Wähle diesen für "Teste…"
- **review**: Prüft Code auf Qualität/Sicherheit. Wähle diesen für "Prüfe…"

Arbeitsweise:
1. ZERLEGE die Aufgabe in Experten-Bereiche
2. DELEGIERE via Task(subagent_type: "research"|"implement"|"test"|"review", prompt: "...")
3. Formuliere das WAS, nicht das WIE — die Experten planen selbst
4. Integriere die Zusammenfassungen, orchestriere weitere Schritte

Beispiel-Delegationen:
- Task(subagent_type:"research", prompt:"Finde heraus wie Authentication implementiert ist")
- Task(subagent_type:"implement", prompt:"Füge OAuth2-Support hinzu mit Token-Refresh")
- Task(subagent_type:"test", prompt:"Teste die neue Auth-Funktionalität")
- Task(subagent_type:"review", prompt:"Prüfe die OAuth-Implementierung auf Sicherheitsprobleme")
`,

  auto: `
Du analysierst Aufgaben und wählst den optimalen Arbeitsmodus.

Entscheide basierend auf:
- SOLO: Einfache, schnelle Aufgaben (Typo fix, Code erklären, einzelne Datei ändern)
- HANDLANGER: Koordinations-intensive Aufgaben (viele Dateien lesen, Bug in großer Codebase)
- EXPERTEN: Komplexe Features (neues System implementieren, großes Refactoring)

Teile deine Wahl am Anfang mit: "[Modus: X] Begründung"
`,
};

// ============ Custom Sub-Agent Definitionen ============
// Werden je nach Modus an query() übergeben

const HANDLANGER_AGENTS = {
  worker: {
    description: 'Führt exakte Anweisungen des Haupt-Agents aus (lesen, suchen, triviale Edits). Denkt NICHT selbst, berichtet komprimiert zurück.',
    // Günstiges Modell — Handlanger muss nicht planen
    model: 'haiku',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash', 'Edit', 'Write'],
    prompt: `Du bist ein HANDLANGER-Agent.

WICHTIG:
1. Führe GENAU aus was der Haupt-Agent verlangt — denke NICHT selbst
2. Plane keine eigene Herangehensweise
3. Berichte KOMPRIMIERT zurück (max. 500 Tokens):
   - Bei Read: Relevante Zeilen/Passagen, keine Volltext-Dumps
   - Bei Grep: Liste der Treffer mit Zeilennummern
   - Bei Bash: Exit-Code + wichtigste Ausgabe-Zeilen
   - Bei Edit/Write: Bestätigung was geändert wurde
4. Keine Erklärungen, keine Vorschläge — nur das verlangte Ergebnis`,
  },
};

const EXPERTEN_AGENTS = {
  research: {
    description: 'Durchsucht Code und Dokumentation autonom. Findet selbst heraus was relevant ist.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein RESEARCH-Experte.

Du bekommst eine Frage — plane selbst wie du sie beantwortest:
- Wähle selbst welche Dateien/Patterns zu suchen sind
- Priorisiere wichtige Infos
- Berichte strukturiert: Was gefunden, wo (Pfade/Zeilen), warum relevant
- Max 1000 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  implement: {
    description: 'Schreibt Code-Änderungen nach Best-Practices. Entscheidet selbst über Architektur und Details.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein IMPLEMENT-Experte.

Du bekommst das WAS — entscheide selbst das WIE:
- Lies relevanten Code zum Verständnis
- Implementiere nach Best-Practices (Codierrichtlinien des Projekts beachten)
- Berichte: welche Dateien geändert, was war der Kern, was beibehalten
- Max 800 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  test: {
    description: 'Schreibt und führt Tests aus. Wählt selbst sinnvolle Testfälle.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Edit', 'Write', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein TEST-Experte.

Du bekommst ein Feature — wähle selbst passende Testfälle:
- Happy Path + sinnvolle Edge Cases
- Nutze vorhandene Test-Infrastruktur
- Berichte: Tests geschrieben (Anzahl), was ist abgedeckt, passed/failed
- Max 500 Tokens Zusammenfassung`,
  },
  review: {
    description: 'Prüft Code auf Qualität, Sicherheit und Stil. Findet selbst Probleme.',
    model: 'inherit',
    tools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Bash'],
    prompt: `Du bist ein REVIEW-Experte.

Du bekommst Code zum Prüfen — finde selbst Probleme:
- Sicherheit (Injections, Secrets, Auth)
- Performance (N+1, unnötige Loops)
- Fehlerbehandlung (Boundary-Cases)
- Stil (Konsistenz mit Projekt)
- Berichte strukturiert nach Schwere (kritisch/warnung/info)
- Max 800 Tokens`,
  },
};

// Subagent-Tracking
// Map: toolUseId → { agentId, parentId, type, task, depth }
const activeSubagents = new Map();

// Verfügbare Modelle
const AVAILABLE_MODELS = [
  { id: 'haiku', name: 'Claude Haiku', description: 'Schnell & günstig' },
  { id: 'sonnet', name: 'Claude Sonnet', description: 'Ausgewogen' },
  { id: 'opus', name: 'Claude Opus', description: 'Leistungsstark' },
];

// Tools die Subagents spawnen
const SUBAGENT_TOOLS = ['Task', 'Agent', 'spawn_agent', 'launch_agent'];

// Subagent-Typ aus Tool-Input ermitteln
function getSubagentType(toolName, input) {
  if (input?.subagent_type) return input.subagent_type.toLowerCase();
  if (input?.agent_type) return input.agent_type.toLowerCase();

  // Fallback basierend auf description/prompt
  const desc = (input?.description || input?.prompt || '').toLowerCase();
  if (desc.includes('explore') || desc.includes('search') || desc.includes('find')) return 'explore';
  if (desc.includes('plan') || desc.includes('design')) return 'plan';
  if (desc.includes('bash') || desc.includes('command') || desc.includes('terminal')) return 'bash';
  if (desc.includes('code') || desc.includes('implement') || desc.includes('write')) return 'code';
  if (desc.includes('test') || desc.includes('verify')) return 'test';
  if (desc.includes('review') || desc.includes('check')) return 'review';

  return 'explore'; // Default
}

// ============ Kommunikation mit Tauri ============

function sendToTauri(msg) {
  process.stdout.write(JSON.stringify(msg) + '\n');
}

function sendEvent(event, payload = {}) {
  sendToTauri({ type: 'event', event, payload });
}

function sendResponse(id, result) {
  sendToTauri({ type: 'response', id, result });
}

function sendError(id, error) {
  sendToTauri({ type: 'response', id, error });
}

// ============ Monitor-Events ============

// Sendet ein Event für den System-Monitor
function sendMonitorEvent(type, summary, details = {}, options = {}) {
  sendEvent('monitor', {
    type,          // 'api' | 'hook' | 'tool' | 'mcp' | 'agent' | 'error' | 'debug'
    summary,       // Einzeiler für Kompakt-Ansicht
    details,       // Vollständige Daten
    agentId: options.agentId || currentAgentId,
    durationMs: options.durationMs,
    error: options.error,
  });
}

// AUTO-Modus: Heuristik wählt passenden Modus basierend auf Aufgabe
// Rückgabe: 'solo' | 'handlanger' | 'experten'
function chooseAutoMode(message) {
  const text = (message || '').toLowerCase();
  const charCount = text.length;

  // Keywords die klar auf Experten-Aufgaben hinweisen (komplexe, parallelisierbare Arbeit)
  const expertKeywords = [
    'implementiere', 'implementier ', 'refactor', 'architektur', 'entwickle',
    'erstelle feature', 'feature ', 'design', 'baue ', 'optimiere',
    'migration', 'umbau', 'umstruktur',
  ];

  // Keywords die auf Handlanger-Aufgaben hinweisen (viel koordinieren/sammeln)
  const handlangerKeywords = [
    'lies ', 'suche ', 'finde ', 'zeig mir ', 'untersuche',
    'analysiere', 'durchsuche', 'alle dateien', 'sammle',
    'liste alle', 'vergleiche',
  ];

  // Klar triviale Aufgaben → solo
  if (charCount < 80) return 'solo';

  if (expertKeywords.some(kw => text.includes(kw))) return 'experten';
  if (handlangerKeywords.some(kw => text.includes(kw)) && charCount > 120) return 'handlanger';

  // Längere Nachrichten ohne klare Keywords → handlanger (safer default)
  if (charCount > 300) return 'handlanger';

  return 'solo';
}

// Tool-Input für Logging kürzen (sensitive Daten maskieren)
function summarizeToolInput(tool, input) {
  if (!input) return '';

  // Bestimmte Tools speziell behandeln
  if (tool === 'Read') {
    return input.file_path || '';
  }
  if (tool === 'Edit' || tool === 'Write') {
    const path = input.file_path || '';
    const size = input.content ? `(${input.content.length} chars)` : '';
    return `${path} ${size}`;
  }
  if (tool === 'Grep') {
    return `"${input.pattern}" in ${input.path || '.'}`;
  }
  if (tool === 'Bash') {
    const cmd = input.command || '';
    return cmd.length > 50 ? cmd.substring(0, 50) + '...' : cmd;
  }
  if (tool === 'Task') {
    return input.description || input.prompt || '';
  }

  // Default: Erstes String-Feld nehmen
  const firstString = Object.values(input).find(v => typeof v === 'string');
  if (firstString) {
    return firstString.length > 50 ? firstString.substring(0, 50) + '...' : firstString;
  }
  return '';
}

// ============ Claude Agent SDK ============

async function sendMessage(message, requestId, model = null, contextOverride = null, resumeSessionId = null) {
  // Modell für diese Anfrage (Parameter > State > Default)
  const useModel = model || currentModel;

  // Context für diese Anfrage (Parameter > State)
  const useContext = contextOverride || stickyContext;

  currentAgentId = randomUUID();
  activeAbort = new AbortController();

  const isResuming = !!resumeSessionId;

  sendEvent('agent-started', {
    id: currentAgentId,
    type: 'Main',
    task: message.substring(0, 100),
    model: useModel,
    resuming: isResuming,
  });

  // Monitor: Agent gestartet
  const resumeInfo = isResuming ? ' (Fortsetzung)' : '';
  sendMonitorEvent('agent', `Main Agent gestartet (${useModel})${resumeInfo}`, {
    agentId: currentAgentId,
    model: useModel,
    task: message.substring(0, 100),
    contextTokens: useContext ? Math.ceil(useContext.length / 4) : 0,
    resumeSessionId: resumeSessionId || null,
  });

  // Monitor: API-Request
  const contextInfo = useContext ? ` +${Math.ceil(useContext.length / 4)} ctx` : '';
  sendMonitorEvent('api', `→ ${useModel}${contextInfo}${resumeInfo}`, {
    model: useModel,
    promptLength: message.length,
    contextLength: useContext?.length || 0,
    maxTurns: 25,
    resumeSessionId: resumeSessionId || null,
  });

  // AUTO-Modus: Effektiven Modus aus der Nachricht ableiten
  let effectiveMode = agentMode;
  if (agentMode === 'auto') {
    effectiveMode = chooseAutoMode(message);
    sendEvent('auto-mode-chosen', { chosen: effectiveMode, messageLength: message.length });
    sendMonitorEvent('agent', `Auto-Modus gewählt: ${effectiveMode}`, {
      chosen: effectiveMode,
      messageLength: message.length,
    });
  }

  sendResponse(requestId, { agentId: currentAgentId, status: 'gestartet', model: useModel, resuming: isResuming, mode: agentMode, effectiveMode });

  // Orchestrator-Prompt für nicht-Solo Modi (nutzt effektiven Modus)
  let orchestratorPrompt = '';
  if (effectiveMode !== 'solo' && ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode]) {
    orchestratorPrompt = ORCHESTRATOR_PROMPTS[effectiveMode];
    sendMonitorEvent('agent', `Orchestrator-Modus: ${effectiveMode}`, { mode: effectiveMode });
  }

  // Nachricht mit Context und Orchestrator kombinieren
  let fullPrompt = message;
  if (orchestratorPrompt) {
    fullPrompt = `${orchestratorPrompt}\n\n---\n\n${message}`;
  }
  if (useContext) {
    fullPrompt = `${useContext}\n\n---\n\n${fullPrompt}`;
  }

  const startTime = Date.now();
  let fullText = '';
  let usedModel = useModel;

  try {
    // Query-Optionen zusammenstellen
    const queryOptions = {
      model: useModel,
      maxTurns: 25,
      abortController: activeAbort,
    };

    // Session-ID für Fortsetzung hinzufügen wenn vorhanden
    if (resumeSessionId) {
      queryOptions.sessionId = resumeSessionId;
    }

    // Tool-Filterung + Custom Sub-Agents je nach effektivem Modus
    // Handlanger: Main darf NUR delegieren (Task) und planen (TodoWrite)
    //             Sub-Agents laufen auf Haiku (siehe HANDLANGER_AGENTS)
    // Experten: Main darf zusätzlich lesen/suchen, aber nicht schreiben
    //           Sub-Agents sind autonome Research/Implement/Test/Review
    if (effectiveMode === 'handlanger') {
      queryOptions.allowedTools = ['Task', 'TodoWrite'];
      queryOptions.agents = HANDLANGER_AGENTS;
      sendMonitorEvent('agent', 'Handlanger-Modus: Main → Task+TodoWrite, Worker auf Haiku', {
        mode: effectiveMode,
        allowedTools: queryOptions.allowedTools,
        agents: Object.keys(HANDLANGER_AGENTS),
      });
    } else if (effectiveMode === 'experten') {
      queryOptions.allowedTools = ['Task', 'TodoWrite', 'Read', 'Grep', 'Glob'];
      queryOptions.agents = EXPERTEN_AGENTS;
      sendMonitorEvent('agent', 'Experten-Modus: 4 autonome Experten verfügbar', {
        mode: effectiveMode,
        allowedTools: queryOptions.allowedTools,
        agents: Object.keys(EXPERTEN_AGENTS),
      });
    }
    // solo: keine Einschränkung

    const conversation = query({
      prompt: fullPrompt,
      options: queryOptions,
    });

    for await (const event of conversation) {
      switch (event.type) {
        case 'assistant':
          // Text aus der Nachricht extrahieren
          if (event.message?.content) {
            for (const block of event.message.content) {
              if (block.type === 'text' && block.text) {
                fullText += block.text;
                sendEvent('text', { text: block.text });
              }
            }
          }
          if (event.message?.model) {
            usedModel = event.message.model;
          }
          break;

        case 'tool_use': {
          const toolId = event.tool_use_id || randomUUID();
          const toolName = event.name || 'unknown';
          const toolInput = event.input || {};

          // Prüfen ob dieses Tool einen Subagent startet
          if (SUBAGENT_TOOLS.includes(toolName)) {
            const subagentId = randomUUID();
            const subagentType = getSubagentType(toolName, toolInput);
            const subagentTask = toolInput.description || toolInput.prompt || toolInput.task || 'Subagent-Aufgabe';
            const subagentModel = toolInput.model || useModel;

            // Tiefe berechnen (Main = 0, erster Sub = 1, etc.)
            // Für jetzt: immer depth 1 (direkter Subagent vom Main)
            const depth = 1;

            activeSubagents.set(toolId, {
              agentId: subagentId,
              parentId: currentAgentId,
              type: subagentType,
              task: subagentTask,
              depth,
              model: subagentModel,
            });

            sendEvent('subagent-started', {
              id: subagentId,
              parentAgentId: currentAgentId,
              type: subagentType,
              task: subagentTask.substring(0, 100),
              depth,
              model: subagentModel,
              toolUseId: toolId,
            });
          }

          sendEvent('tool-start', {
            id: toolId,
            tool: toolName,
            input: toolInput,
            agentId: currentAgentId,
          });

          // Monitor: Tool gestartet
          const toolSummary = summarizeToolInput(toolName, toolInput);
          sendMonitorEvent('tool', `${toolName} ${toolSummary}`, {
            toolId,
            tool: toolName,
            input: toolInput,
          });
          break;
        }

        case 'tool_result': {
          const toolId = event.tool_use_id || '';

          // Prüfen ob dieser Tool-Call ein Subagent war
          if (activeSubagents.has(toolId)) {
            const subagent = activeSubagents.get(toolId);
            sendEvent('subagent-stopped', {
              id: subagent.agentId,
              parentAgentId: subagent.parentId,
              success: !event.is_error,
              toolUseId: toolId,
            });
            activeSubagents.delete(toolId);
          }

          sendEvent('tool-end', {
            id: toolId,
            success: !event.is_error,
            agentId: currentAgentId,
          });
          break;
        }

        case 'result': {
          // Endergebnis
          const durationMs = Date.now() - startTime;
          const inputTokens = event.usage?.input_tokens || 0;
          const outputTokens = event.usage?.output_tokens || 0;
          const cost = event.total_cost_usd || 0;

          sendEvent('result', {
            text: fullText,
            cost,
            tokens: { input: inputTokens, output: outputTokens },
            session_id: event.session_id || '',
            duration_ms: durationMs,
            model: usedModel,
          });

          // Monitor: API-Response
          const tokenK = ((inputTokens + outputTokens) / 1000).toFixed(1);
          sendMonitorEvent('api', `← ${usedModel} [${durationMs}ms] ${tokenK}k tok $${cost.toFixed(4)}`, {
            model: usedModel,
            inputTokens,
            outputTokens,
            cost,
            sessionId: event.session_id,
          }, { durationMs });
          break;
        }

        default:
          // Andere Events still ignorieren
          break;
      }
    }
  } catch (err) {
    if (err.name === 'AbortError') {
      // Abgebrochen — kein Fehler
      sendMonitorEvent('agent', 'Abgebrochen (User)', { reason: 'abort' });
    } else {
      sendEvent('text', { text: `\n\n**Fehler:** ${err.message || err}` });

      // Monitor: Fehler
      sendMonitorEvent('error', `${err.message || err}`, {
        name: err.name,
        message: err.message,
        stack: err.stack,
      }, { error: err.message || String(err) });
    }
  } finally {
    // Alle noch aktiven Subagents stoppen
    for (const [toolId, subagent] of activeSubagents) {
      sendEvent('subagent-stopped', {
        id: subagent.agentId,
        parentAgentId: subagent.parentId,
        success: false, // Vorzeitig beendet
        toolUseId: toolId,
      });
    }
    activeSubagents.clear();

    sendEvent('agent-stopped', { id: currentAgentId, code: 0 });
    sendEvent('all-stopped');
    currentAgentId = null;
    activeAbort = null;
  }
}

// ============ Befehle von Tauri ============

function handleCommand(msg) {
  switch (msg.command) {
    case 'message':
      if (!msg.message) {
        sendError(msg.id, 'Keine Nachricht angegeben');
        return;
      }
      // Modell, Context und Resume-Session-ID können pro Anfrage überschrieben werden
      sendMessage(msg.message, msg.id, msg.model, msg.context, msg.resumeSessionId);
      break;

    case 'set-context':
      // Sticky Context setzen (wird bei allen folgenden Nachrichten verwendet)
      stickyContext = msg.context || '';
      const ctxTokens = stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0;
      sendResponse(msg.id, { status: 'Context gesetzt', tokens: ctxTokens });
      sendMonitorEvent('hook', `Sticky Context gesetzt (~${ctxTokens} Token)`, {
        contextLength: stickyContext.length,
        estimatedTokens: ctxTokens,
      });
      break;

    case 'get-context':
      sendResponse(msg.id, {
        context: stickyContext,
        tokens: stickyContext ? Math.ceil(stickyContext.length / 4) : 0,
      });
      break;

    case 'clear-context':
      stickyContext = '';
      sendResponse(msg.id, { status: 'Context gelöscht' });
      sendMonitorEvent('hook', 'Sticky Context gelöscht', {});
      break;

    case 'stop':
      if (activeAbort) {
        activeAbort.abort();
      }
      sendResponse(msg.id, { status: 'gestoppt' });
      break;

    case 'set-model':
      if (!msg.model) {
        sendError(msg.id, 'Kein Modell angegeben');
        return;
      }
      const validModels = AVAILABLE_MODELS.map(m => m.id);
      if (!validModels.includes(msg.model)) {
        sendError(msg.id, `Ungültiges Modell: ${msg.model}. Verfügbar: ${validModels.join(', ')}`);
        return;
      }
      currentModel = msg.model;
      sendResponse(msg.id, { model: currentModel, status: 'Modell geändert' });
      sendEvent('model-changed', { model: currentModel });
      break;

    case 'get-models':
      sendResponse(msg.id, {
        current: currentModel,
        available: AVAILABLE_MODELS,
      });
      break;

    case 'set-mode':
      // Agent-Modus setzen (solo, handlanger, experten, auto)
      const validModes = ['solo', 'handlanger', 'experten', 'auto'];
      if (!msg.mode || !validModes.includes(msg.mode)) {
        sendError(msg.id, `Ungültiger Modus: ${msg.mode}. Verfügbar: ${validModes.join(', ')}`);
        return;
      }
      agentMode = msg.mode;
      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode, status: 'Modus geändert' });
      sendEvent('mode-changed', { mode: agentMode });
      sendMonitorEvent('agent', `Agent-Modus geändert: ${agentMode}`, { mode: agentMode });
      break;

    case 'get-mode':
      sendResponse(msg.id, { mode: agentMode });
      break;

    case 'status':
      sendResponse(msg.id, {
        model: currentModel,
        mode: agentMode,
        isProcessing: !!currentAgentId,
        availableModels: AVAILABLE_MODELS,
      });
      break;

    case 'ping':
      sendResponse(msg.id, { pong: true });
      break;

    default:
      sendError(msg.id, `Unbekannter Befehl: ${msg.command}`);
  }
}

// ============ Main ============

const rl = createInterface({ input: process.stdin });
rl.on('line', (line) => {
  if (!line.trim()) return;
  try {
    handleCommand(JSON.parse(line));
  } catch (err) {
    process.stderr.write(`Ungültige Eingabe: ${err.message}\n`);
  }
});

rl.on('close', () => {
  process.stderr.write('stdin geschlossen\n');
});

process.on('SIGTERM', () => { clearInterval(keepAlive); process.exit(0); });
process.on('SIGINT', () => { clearInterval(keepAlive); process.exit(0); });

// Bereit
sendEvent('ready', { version: '1.1.0', pid: process.pid, model: currentModel, availableModels: AVAILABLE_MODELS });