# Beispiel-Regeln für die Dateiverwaltung
# Diese Datei dient als Referenz - Regeln werden in der Web-UI konfiguriert

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# RECHNUNGEN
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sonepar_rechnung:
  name: "Sonepar Rechnung"
  prioritaet: 10
  muster:
    text_match_any:
      - sonepar
      - "elektro großhandel"
    text_match:
      - rechnung
  extraktion:
    datum:
      regex: '(\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})'
      typ: datum
      format: "%d.%m.%Y"
    rechnungsnummer:
      regex: 'Rechnungsnummer[:\s]*(\d+)'
    betrag:
      regex: 'Gesamtbetrag[:\s]*([\d.,]+)\s*(?:EUR|€)'
      typ: betrag
    kategorie:
      wert: "Rechnung"
    ersteller:
      wert: "Sonepar"
  schema: "{datum} - {kategorie} - {ersteller} - {rechnungsnummer} - Material - {betrag} EUR.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/rechnungen/sonepar"

wuerth_rechnung:
  name: "Würth Rechnung"
  prioritaet: 10
  muster:
    text_match_any:
      - würth
      - wuerth
    text_match:
      - rechnung
  extraktion:
    datum:
      regex: '(\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})'
      typ: datum
      format: "%d.%m.%Y"
    rechnungsnummer:
      regex: '(?:Rechnungs?nummer|Beleg)[:\s]*([A-Z0-9-]+)'
    betrag:
      regex: '(?:Gesamtbetrag|Summe|Total)[:\s]*([\d.,]+)\s*(?:EUR|€)?'
      typ: betrag
    kategorie:
      wert: "Rechnung"
    ersteller:
      wert: "Würth"
  schema: "{datum} - {kategorie} - {ersteller} - {rechnungsnummer} - Material - {betrag} EUR.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/rechnungen/wuerth"

amazon_rechnung:
  name: "Amazon Rechnung"
  prioritaet: 10
  muster:
    text_match_any:
      - amazon
      - "Amazon EU S.à r.l."
    text_match:
      - rechnung
  extraktion:
    datum:
      regex: '(\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})'
      typ: datum
      format: "%d.%m.%Y"
    rechnungsnummer:
      regex: '(?:Rechnungsnummer|Invoice)[:\s]*([A-Z0-9-]+)'
    betrag:
      regex: '(?:Gesamtbetrag|Grand Total)[:\s]*([\d.,]+)\s*(?:EUR|€)?'
      typ: betrag
    kategorie:
      wert: "Rechnung"
    ersteller:
      wert: "Amazon"
  schema: "{datum} - {kategorie} - {ersteller} - {rechnungsnummer} - {betrag} EUR.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/rechnungen/amazon"

allgemeine_rechnung:
  name: "Allgemeine Rechnung"
  prioritaet: 50
  muster:
    text_match_any:
      - rechnung
      - invoice
      - faktura
  extraktion:
    datum:
      regex: '(\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})'
      typ: datum
      format: "%d.%m.%Y"
    rechnungsnummer:
      regex: '(?:Rechnungs?nummer|Rechnung\s*Nr\.?|Invoice|Beleg)[:\s#]*([A-Z0-9-]+)'
    betrag:
      regex: '(?:Gesamtbetrag|Summe|Total|Endbetrag|Rechnungsbetrag)[:\s]*([\d.,]+)\s*(?:EUR|€)?'
      typ: betrag
    kategorie:
      wert: "Rechnung"
  schema: "{datum} - {kategorie} - {rechnungsnummer} - {betrag} EUR.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/rechnungen/sonstige"


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# DOKUMENTE (nicht-wiederkehrend)
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zeugnis:
  name: "Zeugnis"
  prioritaet: 20
  muster:
    text_match_any:
      - zeugnis
      - zertifikat
      - bescheinigung
      - certificate
  extraktion:
    typ:
      regex: '(Zeugnis|Zertifikat|Bescheinigung|Certificate)'
    aussteller:
      regex: '(?:ausgestellt von|issued by|Schule|Universität|Hochschule|Firma)[:\s]*([A-Za-zäöüÄÖÜß\s]+)'
    jahr:
      regex: '(20\d{2})'
  schema: "{typ} - {aussteller} - {jahr}.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/dokumente/zeugnisse"

vertrag:
  name: "Vertrag"
  prioritaet: 20
  muster:
    text_match_any:
      - vertrag
      - vereinbarung
      - contract
      - agreement
  extraktion:
    typ:
      wert: "Vertrag"
    partner:
      regex: '(?:zwischen|Vertragspartner|mit)[:\s]*([A-Za-zäöüÄÖÜß\s]+)'
    datum:
      regex: '(\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})'
      typ: datum
      format: "%d.%m.%Y"
  schema: "{typ} - {partner} - {datum}.pdf"
  ziel_ordner: "/archiv/dokumente/vertraege"


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# REGEX REFERENZ
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# Häufige Muster:
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# Datum (DD.MM.YYYY):     (\d{2}[./]\d{2}[./]\d{4})
# Datum (YYYY-MM-DD):     (\d{4}-\d{2}-\d{2})
# Betrag mit EUR:         ([\d.,]+)\s*(?:EUR|€)
# Rechnungsnummer:        (?:Rechnung|Invoice)[:\s#]*([A-Z0-9-]+)
# E-Mail:                 ([a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})
# IBAN:                   ([A-Z]{2}\d{2}[A-Z0-9]{4}\d{7}([A-Z0-9]?){0,16})
#
# Tipps:
# - (?:...) = Nicht-einfangende Gruppe
# - [:\s]* = Optional Doppelpunkt und/oder Leerzeichen
# - \d+ = Eine oder mehr Ziffern
# - [A-Z0-9-]+ = Buchstaben, Zahlen und Bindestriche